안녕하세요. 강남언니의 애자일 코치 Woody입니다. 강남언니는 일하는 방식을 어떻게 바꿨는지 또 그 과정에서 무엇을 배웠는지 나누고 싶어 이 글을 작성했습니다. 주로 '강남언니가 일할 때 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇인가?', '추구하는 바를 달성하기 위해 어떤 노력을 기울이는가?' 등에 관해 이야기하고자 합니다.

이벤트 로그는 설계의 자유도와 변동성이 크기 때문에, 신경 써서 관리하지 않으면 쓸모없는 정보가 잔뜩 쌓이기도, 꼭 필요한 정보가 누락되기도 합니다. 사내 시스템에 많은 데이터가 쌓여 있더라도, 개별 이벤트 로그의 의미를 파악하기란 쉬운 일이 아닙니다. 그렇다면 조직 내의 다양한 구성원들에게 무엇을 설명해야 행동 로그를 잘 활용할까요? 이를 위해 사용자에 대한 객관적 이해도를 높이고, 나아가 제품 개발 과정에서 활용할 수 있도록 ‘사용자 행동 데이터 잘 쓰는 법’을 소개하겠습니다.

특정 서비스를 직접 써보며 UI, UX를 뜯어보고, 그 안에 숨겨진 기획자들의 의도를 나름의 논리로 추론하고 또 현재 서비스의 장단점을 분석하는 건 서비스 기획을 학습하는 데 있어서 좋은 공부다. 기존에 잘 만든 것을 보고 분석하고 뜯어봐야, 내 걸 만들 수 있고, 더 나아가 잘 만들 수 있다. 일단 아무것도 모르는 상태에서는 잘 만들기가 어렵고, 만든다고 하더라도 잘하는 건지, 잘하지 못하는 건지 알기 힘들다. 그리고 좋은 건 적용하고, 나쁜 건 타산지석으로 삼아야 내가 만드는 제품의 수준을 높일 수 있다. 그렇지만 역기획, 서비스 분석으로만 하는 공부는 딱 반쪽짜리 공부다.

저번에는 유저 플로우의 정의와 함께 기술 도입이 사용자 경험 향상에 어떤 역할을 하는지 케이스스터디 형식으로 살펴보았습니다. 유저 플로우는 앱 내에서 사용자의 움직임, 흐름을 묘사한 차트입니다. 이번 글에서는 유저 플로우를 ‘더블 다이아몬드’라는 디자인 프로세스의 한 단계로 다시 생각해 보려고 합니다. 디자인하고자 하는 대상, 케이스 스터디 대상이 바로 ‘독서 경험’이기 때문입니다.

‘기업’은 기본적으로 영리(재산상의 이익)를 얻기 위하여 재화나 용역을 생산하고 판매하는 조직체이다. 이때 기업이 오랜 시간 존속하기 위해서는 유저 유입을 위한 전략을 모색하는 것도 중요하지만, 유입된 인원이 제품/서비스에 매력을 느끼고 지속해서 남아 있도록 하는 것 또한 매우 중요하다. 후자가 중요한 이유는 간단하다. 첫 번째는 신규 유저를 확보하는 일은 꽤 큰 비용이 든다. 두 번째는 특정 제품ㆍ서비스에 유입된 유저가 반복적으로 방문하게 될 경우 개개인이 소비하게 될 가능성이 커진다. 이러한 이유로 실제 시장에서도 당장 많은 유저를 확보하고 높은 매출을 달성하는 기업보다 리텐션(고객유지)이 높고 성장 가능성이 있는 기업들이 더 높은 가치를 인정받는다. 비바리퍼블리카의 금융 플랫폼 토스는 현재 적자를 내는 상황임에도 불구하고 약 12조원의 기업가치를 인정받고 있는데, 이때 주요하게 작용하는 것이 바로 토스의 높은 리텐션 유지 전략이다.

IT가 대세입니다. 원래도 대세였지만 지금은 더 큰 대세입니다. 최근 2년간 코로나와 사회적 거리두기로 인해 IT 서비스가 빠르게 성장했기 때문입니다. 국내 대표 IT 유니콘 기업을 향한 MZ세대의 관심은 그 어느 때보다 높습니다. 그래서일까요? 문과생이 IT 기업에서 비교적 핵심적인 역할을 수행할 수 있는 '프로덕트 매니저 (이하 PM)' 직무가 인기입니다. 이번 글에서는 현업 PM의 입장에서 PM 부트캠프를 평가하고, 제가 공부했던 국내 HCI 석사 과정과 비교하고자 합니다.

최근 여러 기관, 기업에서는 새로이 부상하거나 향후 기술적, 사회적 영향이 클 것으로 예상되는 기술로 AI를 꼽고 있습니다. 하지만, 산업연구원(KIET)에서 실시한 2021년 설문에 따르면 대기업을 제외한 단 8%만이 AI 기술을 사용하고 있다고 조사되기도 했습니다. 이렇게 AI 기술에 대한 기대감과 실제 기업 현장에의 도입 사이에는 큰 갭이 있음을 관찰할 수 있는데요. 이번 시리즈에서는 두 개의 유저 플로우 케이스스터디를 매개로, 사용자 경험이 어떻게 이 갭을 좁힐 수 있을지 살펴보고자 합니다.

하루에 슬랙을 사용하는 유저가 1,200만 명이 넘는다고 한다. 1명이 하루에 작성하는 메시지가 20개 정도라고 하면, 하루에 2억 4,000만 개의 메시지가 작성되는 셈이다. 그 많은 메시지는 딱 2가지, 읽히느냐 안 읽히느냐로 나뉜다. 업무 때문에 어쩔 수 없이 보기는 하지만, 무슨 말인지 이해가 되지 않아 몇 번이고 다시 읽는 경우도 있다. 그래서 슬랙을 쓸 때마다 어떻게 작성해야 잘 읽힐까 고민을 많이 했고 몇 가지 괜찮다고 생각하는 방법을 나누고자 한다.

안녕하세요. 데이터리안의 민주입니다. 오늘은 퍼널을 개선하는 방법에 관해 얘기해 보려 합니다. 저는 데이터 분석가로 일하기 전에 ‘셰어하우스’라는 스타트업 창업했던 경험이 있습니다. 처음 셰어하우스를 오픈했더니 입주 경쟁률이 10:1이었습니다. 그런데 시간이 지나면서 점점 입주 경쟁률이 떨어지기 시작했고, 남는 방이 생기는 지경까지 왔습니다. 여러분이라면 이 상황을 어떻게 타개할 수 있을까요? 할인? 후기 이벤트? 아니면 셰어하우스 근처에서 전단지라도 나눠보면 될까요? 이럴 때 퍼널 분석을 사용하면 구체적으로 현상을 파악하고 개선할 수 있습니다.

4월 26일 진행된 pxd Talks에서는 <NFT 미래수업>의 저자이신 홍익대학교 경영학과 홍기훈 교수님을 모시고 NFT를 이해해보는 시간을 가졌습니다. 앞선 강연에서 기본적인 기술적 개념과 활용 사례 중심으로 NFT를 이해했다면, 이번에는 경제적, 사회적인 측면에서 NFT의 가치를 이해하고 비즈니스 관점에서 어떻게 활용할 수 있을지 생각해 볼 수 있었습니다.