‘디자인 싱킹((Design Thinking)’의 강점은 조직이 고객 중심으로 문제를 해결하는 데 집중하게 만든다는 것이다. 난해한 문제를 뾰족하게 해결하려면 열린 사고와 협업이 필요하다. 서로 적극적으로 소통하고 각자가 가진 생각과 자원을 조합하며 방법을 찾아야 하기 때문이다. 따라서 다양한 관점을 수용할 수 있는 창조적 협업 마인드를 세팅해야 한다. 이번 글에서는 단단한 조직에 말랑말랑한 디자인 싱킹을 적용하는 방법과 이때 사용하는 다양한 디자인 싱킹 도구에 대해 살펴보자.

연말 연초는 조직의 새로운 연간 목표와 계획이 수립되는 시기입니다. 유능한 팀장이라면 이에 맞춰 팀 목표를 수립하고, 팀원들이 이를 스스로 달성할 수 있도록 조정해야 합니다. 이를 어떻게 할 수 있을까요? ‘참견의 지팡이’를 들고 다니면서 팀원들의 업무 사사건건 간섭하며 피드백을 줘야 할까요? 이번 글에서는 팀 운영을 고민하는 리더들을 위해 조직의 기대치와 팀원의 기대치의 간극을 최소화하고, 자율성을 바탕으로 개인과 조직 모두 성장으로 이끌 수 있는 1on1 방법을 안내하고자 합니다.

2023년 새해를 맞이해 운동, 외국어, 독서 등 저마다 결심한 목표는 다양할 것이다. 혼자라면 의지도, 흥미도 오래가기 어렵지만, 최근 MZ 세대를 중심으로 각양각생의 '느슨한 연대'에 동참하여 소위 ‘갓생’을 달성해 보려는 사람들의 움직임이 늘어나고 있다. 이러한 움직임에 발맞추어 '챌린지' 기능을 제공하는 프로덕트들이 주목받고 있다. 이번 글에서는 국내 서비스 중인 프로덕트 중 챌린지 기능을 중심으로 MZ 세대에게 사랑받는 사례를 두 가지 소개하고, 각 프로덕트의 전략, 특징, 차별점을 살펴보고자 한다.

저는 5년차 개발자입니다. 회사에서 신입 개발자들과 함께 일하다 보면 네트워크에 관해 모르는 분들이 많으시더군요. 저도 사실 처음에는 그랬습니다. 그런데 일을 하다 보니 주니어 개발자가 더 성장해 중니어 이상으로 도약하려면 네트워크 지식이 꼭 필요하다는 것을 알게 됐습니다. 그래서 이번 글에서는 우선 주니어 개발자가 네트워크를 알아야 하는 이유를 설명하고, 네트워크를 아예 모르는 분들도 이해할 수 있도록 쉽게 풀어 이야기해보겠습니다.

SVG(Scalable Vector Graphics)는 웹 친화적인 벡터 파일 포맷으로, 웹사이트에 2D 그래픽, 차트, 일러스트레이션을 표현하는 데 널리 사용되며, 벡터 파일이므로 확대하거나 축소해도 해상도가 낮아지지 않는다는 장점이 있습니다. 오늘 소개할 서비스인 ‘MagicPattern’은 SVG 형식의 차트를 생성할 수 있습니다. 더불어 다양한 무료 디자인 툴을 제공하기 때문에, 그라데이션 배경 등 또한 쉽게 생성할 수 있습니다.

‘프로그램을 짠다’는 기존의 개념은 사라지는 방향으로 가고 있다고 봅니다. 또한 매우 특화된 응용 프로그램을 제외하고 우리에게 익숙한 형태의 소프트웨어 대부분이 ‘프로그램되는’ 대신 ‘훈련된’ AI 시스템으로 대체될 전망입니다. ‘간단한’ 프로그램이 필요한 상황에서는 이러한 프로그램 자체가 손으로 코딩되는 대신 AI로 생성될 것입니다. 어차피 모든 프로그램이 GPU 클러스터상에서 매개변수 수천억 개로 구성된 모델을 실행할 필요는 없으니까요. 이게 말도 안 되는 생각이라고는 보지 않습니다.

‘디자인 싱킹(Design Thinking)’이란 고객 중심의 디자인적 사고로 문제를 해결하는 것을 말한다. 혹자는 디자인 싱킹이 세상의 모든 종류의 문제를 해결할 수 있는 마술 지팡이인 것처럼 말하곤 한다. 필자의 경험에 비추어 봤을 때, 디자인 싱킹은 이해관계가 복잡하고 불확실성이 높은 특정 상황에 적합했다. 즉 기존의 접근 방식에서 벗어나 고객 관점에서 문제를 바라볼 필요가 있는 프로젝트에 적합하다. 이번 글에서는 디자인 싱킹이 무엇인지 간단하게 살펴본 후 디자인 싱킹 프로젝트를 성공으로 이끄는 팁에 대해 알아보자.

미래는 우리에게 어떻게 변화된 일상을 가져다 줄까요? 다양한 가능성과 불확실성을 지닌 미래에 대해 우리는 기대하는 한편 두려움도 가집니다. 그렇다면 비즈니스에선 어떨까요? 변화하는 고객 니즈와 빠르게 발전하는 기술로 불확실성이 높은 디지털 비즈니스 환경에서는 능동적으로 미래에 대응할 수 있는 전략이 필요합니다. 이번 글에서는 미래를 예측하는 방법 중 하나인 미래 경험 시나리오를 발굴할 수 있는 방법과 예제를 살펴보겠습니다.

작년 11월에 공개된 노션 AI(Notion AI)는 이름 그대로 노션에 추가된 강력한 AI 기능이다. ChatGPT의 느낌 일부를 노션 환경에 맞게 녹여냈다. 현재는 알파 버전이라 신청한 순서대로 업데이트를 받는 방식이다. 앞으로는 모든 앱에 AI 기능이 기본으로 탑재될 것이라는 확신이 든다. 아직 어설픈 구석은 많지만 여러 AI의 등장을 보니, 이제 그리 멀리 있는 것 같지는 않다. 오늘은 그중 노션이 선보인 노션 AI 기능에 대해 살펴보고자 한다.

손쉽게 시각적 요소를 수집할 수 있는 핀터레스트는 이미 많은 사용자를 보유하고 있는 서비스입니다. 영감을 얻을 수 있는 거대한 창고 같은 공간을 여전히 많은 사람들이 이용하고 있지만, 핵심 기능을 사용함에 있어 광고가 방해된다거나, 오히려 너무 많은 기능으로 불만을 느끼는 사용자도 있습니다. 오늘 소개할 ‘SAVEE’는 핀터레스트를 사용하던 Andre, Ramon이 기존 서비스의 불편을 해결하고자 만든 곳으로, 디자인과 관련된 다양한 영감을 더 직관적으로 수집하고 관리할 수 있습니다.