2024년은 우리나라뿐만 아니라 전 세계적으로도 많은 사건과 변화가 있었던 한 해였습니다. AI의 발전과 더불어 글로벌 IT 업계에도 많은 지각변동이 있었으며, 개인적으로도 많은 변화가 있었던 한 해이기도 합니다. 이렇게 2024년이 끝나가는 시점에서 올해도 작년과 마찬가지로 지난 1년을 돌아보고, 웹 개발과 관련해서 한 해 동안 어떤 변화와 주요 기술 흐름이 있었는지 정리해 보았습니다. 이와 더불어 AI와 머신러닝의 발전이 웹 개발에 미치고 있는 영향을 중심으로 다가올 미래를 대비하는 전략도 같이 살펴보겠습니다.

어느덧 2024년의 마지막이 코앞으로 다가왔습니다. 오늘은 한 해를 마무리하며 주요 IT 소식들을 돌아보는 시간을 가져보려고 합니다. 지난해에 이어 올해도 AI 기술이 화제의 중심이었지만, IT 산업의 전반적인 흐름을 균형 있게 살펴보기 위해 다양한 산업 트렌드를 두루 살펴보았습니다. 흐름을 이해하기 쉽도록 월별로 중요한 소식들을 선별했으니, 천천히 따라와 주세요.

어느 날, 지라(Jira) 백로그에 “개발자들이 문서 작업을 하고 있는지” 확인하는 댓글이 달렸습니다. 상사의 댓글에 어떻게 대응해야 할지 팀원들과 고민에 빠졌습니다. 사실, 그전까지만 해도 저희 팀은 개발 작업 이후 문서 작업을 하지 않고 있었습니다. ‘필수(Must-have)’가 아닌 ‘하면 좋은(Nice-to-have)’ 업무로, 우선순위 낮은 작업 중 하나로 관리되고 있었습니다. 하지만 터닝포인트가 생겼습니다. 최근 시작한 프로젝트로 다양한 국적의 개발자들과 협업이 많아진 것입니다. 개발에 대한 보다 명확한 의사소통을 할 수 있는 문서(Documentation)의 필요성에 대해 모두가 공감하기 시작했습니다. 하지만, 여전히 개발자들의 문서 작업을 독려하기에는 큰 어려움이 있었습니다.

IPC(Inter-Process Communication)는 클라우드 비용 최적화를 고려할 때 흔히 간과되는 부분입니다. 하지만 AWS에서 초당 1TB의 영상을 IPC로 처리할 때 비효율적으로 구현하면 엄청난 비용이 발생할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 웹소켓 사용으로 연간 100만 달러의 AWS 비용이 발생했던 사례와, 이를 해결하기 위해 고대역폭·저지연 IPC를 구현하게 된 과정을 심도 있게 분석해 보고자 합니다.

2025년 쿠버네티스는 이제 완연하게 성숙한 프로젝트가 된 것 같습니다. 그리고 쿠버네티스와 밀접한 연관이 있는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단에서 성숙한 제품이라고 표현하는 졸업 프로젝트는 2024년 11월 09일 기준, 총 29개가 발표되었습니다. 이러한 제품의 높은 성숙도에도 불구하고 여전히 쿠버네티스를 원활하게 사용하기 위해서는 많은 제품을 이해하고 선택해야 합니다. 2025년 쿠버네티스를 조합하는 방법 그리고 나아가야 하는 방법에 대해서 고민하신다면, 이 글에서 소개할 구성이 큰 도움이 될 것이라고 생각합니다.

아이는 부모의 모든 것을 요구합니다. 울면 안아줘야 하고 밥을 제시간에 줘야 하며 시간이 될 때마다 바깥으로 같이 놀러도 가야 하는, 육아는 무한한 일정의 반복입니다. 한편 식구 수와 함께 늘어나는 부담은 투잡, 쓰리잡도 생각하게 만듭니다. 아이의 미래를 생각하면 지금이 아닌 10년, 20년 이후에 무엇을 할지에 대한 고민도 끊임없이 해야 하는 절체절명의 위기를 마주합니다. 제가 이에 대한 해법으로 제시하는 대안이 있습니다. 우리 ‘공돌이들’을 위한 자격, 기술사입니다. 혼돈의 바다 저 너머에 있는 우리 육아 공돌이 동지들께, 육아와 공부를 병행하며 기술사에 도전했던 제 경험을 소개합니다. 또 이를 바탕으로, 현실적인 학습 전략과 기술사 자격 취득이 제공하는 이점들을 공유하고자 합니다.

버추얼 아이돌(Virtual Idol)은 디지털 기술로 만들어져 음악, 소통, 공연 등 실제 아이돌처럼 활동하는 가상 캐릭터입니다. 현재 버추얼 아이돌은 막연한 미래 기술이 아니라, 구체적인 현실이 되었습니다. 3D 모델링, 리깅, 페이셜 트래킹 등 다양한 기술이 결합되어 만들어진 버추얼 아이돌은 현재 전 세계적인 팬덤을 형성하며, 아이돌 산업에서 새로운 가능성을 보여주고 있습니다. 미디어 전문 연구소 다이렉트미디어랩에 따르면, 버추얼 프로덕션 시장은 2023년 약 29억 8,000만 달러에서 2024년 약 33억 8,000만 달러로 성장세를 보일 것이라고 하는데요. 이번 글에서는 이러한 버추얼 아이돌 제작에 활용되는 주요 IT 기술과 성공 사례를 살펴보고자 합니다.

LLM 애플리케이션을 개발할 때 유용한 툴을 소개하려고 합니다. 질 좋은 프롬프트를 모아둔 랭체인 허브(LangChain Hub), 텍스트 분할 작업을 도와줄 텍스트 스플리터 플레이그라운드(Text Splitter Playground)는 LLM 애플리케이션 개발 시간을 크게 단축해 줄 아주 유용한 툴입니다. 마지막으로는 랭체인과 비슷한 역할의 프레임워크, 라마 인덱스도 가볍게 살펴볼게요. 그럼 시작하겠습니다.

언제부턴가 우리들 마음속 한편을 불편하게 만드는 것이 있습니다. 바로 오늘의 주인공 ‘양자컴퓨터’입니다. AI에 이어 차세대 기술로 주목받고 있지만, 그 복잡한 개념 때문에 이해를 포기하는 분들이 많은데요. 그래도 이제 더 이상 양자컴퓨터 공부를 미룰 수 없습니다. 세계 각국의 기업들과 연구기관들이 양자컴퓨터 개발에 총력을 기울이며, 작지만 의미 있는 성과들도 하나둘 나타나고 있기 때문입니다. 오늘은 아직까지 양자컴퓨터가 생소하신 분들을 위해 최대한 쉽고 간단하게 그 개념을 설명해 드리고자 합니다.

ChatGPT나 Claude로 간단한 프로토타입을 만들어보던 순간의 깨달음을 잊을 수 없습니다. 시스템 프롬프트(System Prompt)만 잘 짜면 복잡한 코드 없이도 꽤 그럴듯한 서비스를 만들 수 있겠다는 가능성이 보였죠. 처음엔 모든 게 완벽해 보였습니다. AI는 정확히 의도한 대로 동작했고, 마치 잘 짜인 코드처럼 일관된 결과를 보여줬으니까요. 하지만 대화가 조금만 길어져도 문제가 시작됐습니다. 제가 속한 LLAMI팀에서도 똑같은 문제를 겪었습니다. 하지만 우리는 흥미로운 가능성을 발견했습니다. 그것도 우리가 매일 사용하는 프로그래밍 패러다임에서요. 복잡한 프로그램을 모듈로 나누듯, 시스템 프롬프트도 여러 개의 특화된 에이전트로 분할하면 어떨까? 하고 말이죠. 이번 글에서는 시스템 프롬프트를 여러 AI 에이전트가 분산 처리하는 아키텍처를 소개해 보려고 합니다.