소프트웨어 아키텍처는 시스템의 구조와 성능 및 신뢰도 등에 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 개발자가 소프트웨어 아키텍처를 이해하면 코드를 더욱 체계적으로 작성할 수 있고, 장기적으로는 시스템 유지 보수와 확장을 용이하게 할 수 있습니다. 또한 소프트웨어 아키텍처는 개발자 개인의 역량과 커리어에도 영향을 줄 수 있습니다. 특히 시니어 개발자나 소프트웨어 아키텍트로 커리어를 발전시키고 싶다면, 소프트웨어 아키텍처에 대한 학습을 꾸준히 해야 합니다. 이번 글에서는 소프트웨어 아키텍처의 기본 개념과 주요 패턴을 정리해 보고, 개발 프로젝트에서 소프트웨어 아키텍처가 어떻게 활용되는지 살펴보겠습니다.

추석을 맞아 요즘IT가 글 모음 선물을 준비했습니다. 이번 주제는 “개발자의 미래”입니다. 빠르게 성장하는 AI 도구가 개발의 영역을 침범하고 있습니다. 누군가는 개발자란 직업의 종말을, 누군가는 새로운 정의를, 누군가는 또 다른 직업을 제시합니다. 사람들이 개발자의 미래를 상상하며 던지는 질문은 단순합니다. “개발자는 정말 사라질까요?”

C++은 프로그래밍 언어로서 지난 수십 년간 소프트웨어 개발의 핵심 역할을 해왔습니다. 그러나 C++의 역사에 영광만 있지는 않았습니다. 도전과 기회, 위험이 공존하는 길이었죠. 저 역시 지난 97년, 학창 시절부터 C++을 배우기 시작했습니다. 직업 개발자가 된 다음 지금까지 써온 언어 역시 C++입니다. 어렵고 낡은 언어라며 기피 대상이던 C++ 이해도가 최근 컴퓨터 과학 기초의 중요성이 떠오르며 다시금 중요해졌다는 소식을 들으면 재밌기도 합니다. 그런 의미로 이 글에서는 C++의 과거와 현재, 그리고 미래를 살펴보려고 합니다. 그와 함께 왜 C++을 배우는 것이 여전히 중요한지도 이야기해 보겠습니다.

오늘 소개할 ‘Frontend AI’는 화면 디자인을 돕는 AI 서비스로, 특정 화면 또는 기능에 포함되는 컴포넌트를 프롬프트로 생성할 수 있다는 점이 눈에 띕니다. 또한 생성된 컴포넌트를 바로 활용할 수 있도록 코드를 제공하며, 무료로 사용할 수 있습니다. 지금부터 어떤 기능을 활용할 수 있을지 함께 살펴보겠습니다.

이번 글에서는 MySQL의 문자열 속성값을 저장하는 VARCHAR(이하 VARCHAR) 타입과 TEXT(이하 TEXT) 타입에 대해 살펴보려고 합니다. 두 타입 모두 실제로 많이 사용되는 타입이라, 두 타입의 차이점이 무엇인지, 어떻게 사용하면 좋은지 등을 알아보겠습니다.

개발자라면 누구나 ‘코딩테스트’를 준비해 본 경험이 있을 겁니다. 코딩테스트는 여러분의 두뇌가 얼마나 비상한지, 복잡하게 꼬인 문제를 얼마나 천재적인 발상으로 해결할 수 있는지 시험하기 위한 절차가 아닙니다. 대신 정해진 범위 안에서 정형화된 유형별로 출제된 문제를 푸는 시험이죠. 즉, 누구나 공부하는 방법을 알고 제대로 공부한다면 충분히 통과할 수 있습니다. 이번 글에서는 코딩테스트를 어떻게 준비했는지 필자의 노하우를 소개할 예정이며, 개발자로서 코딩테스트에 어떻게 접근하면 좋을지 알아보겠습니다.

최근 노션에 차트(Chart) 기능이 추가되었습니다. 노션으로 습관 트래킹, 프로젝트 관리, 다큐멘테이션 등 다양한 작업을 효율적으로 관리하던 제게 정말 반가운 소식이었습니다. 그동안 노션을 정말 잘 써왔지만, 차트로 데이터를 시각화할 수 없다는 점이 아쉬웠습니다. 특히 습관 트래킹이나 프로젝트 관리에서 진행 상황을 한눈에 파악하는 게 어려웠거든요. 이제는 차트 뷰가 생겨 이런 불편함을 해소할 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 노션에서 차트를 만들고 활용하는 방법을 알아보겠습니다.

이번 글에서는 SQL 문장의 가독성 향상을 위한 몇 가지 방안을 살펴보려고 합니다. 여기서 ‘가독성’은 단순히 쿼리가 눈에 보기 좋은 형태로 작성된 것을 의미하는 것이 아니라, 어떤 의도로 사용하려는 건지 알기 쉽게 작성되어 있다는 의미로 봐주시면 됩니다. 가독성은 특히 업무 시 커뮤니케이션 측면에서 중요한 부분인데요. 가독성을 높이는 방법을 미리 숙지하고 있으면, 많은 도움이 될 것으로 예상합니다.

2024년 8월, 이번 달로 마이데이터 시행은 4년 차에 접어들었는데요. 현재 은행, 카드, 증권, 저축은행, 핀테크 등 35개 회사가 마이데이터 서비스를 제공하고 있지만, 기대만큼 차별화된 금융 서비스나 초개인화 맞춤 서비스는 나오지 않았습니다. 소비자의 관심 역시 점점 멀어지고 있습니다. 한때 “나만의 금융 비서”라는 이름으로 많은 기대를 받았던 마이데이터. 마이데이터는 왜 우리 삶을 바꾸지 못한 것일까요?