구글 태그 관리자(GTM)는 이벤트 트래킹 관리를 코드 개발 없이 할 수 있도록 돕는 서비스입니다. 디지털 환경에서 태그(Tag)를 기반으로 유저의 활동을 추적하고, 기록하도록 돕습니다. 여기서 태그는 이벤트 기록 정도로 생각할 수 있습니다. 특히 초기 세팅 외에는 개발적 지식이 없어도 많은 기능을 사용할 수 있어 마케터, 데이터 분석가, PM/PO가 데이터 작업을 할 때 매력적인 선택지입니다. 이번 글에서는 구글 태그 관리자(GTM) 활용법과 기본적인 동작 원리에 대해 살펴보겠습니다.

개발자, 디자이너, 기획자, HR, 오퍼레이션 등 대부분의 직무에서 우리가 일하기 전 예상했던 업무와 실제 업무에는 차이점이 존재합니다. 비즈니스는 빠르게 변화하기 때문에, 학생 때 배운 교과서적인 내용은 실무에 활용되지 않는 경우가 더 많습니다. 실제로 데이터 분석가(Data Analyst)가 되어 일하다 보니, 중요하게 생각하는 것들도 많이 바뀌었습니다. 이번 글에서는 개인적인 경험에 기반해, 데이터 분석가가 되어보니 중요한 것들에 대해 소개하겠습니다.

무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있습니다. 특히 데이터를 통한 의사결정을 내릴 때, 가장 경계해야 할 점은 데이터가 있음에도 이를 잘못 해석해 잘못된 결론으로 가는 상황입니다. 이번 글에선 데이터를 잘못 해석하게 되는 상황별 유형과 제대로 해석할 수 있는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

최근 ‘데이터 드리븐(Data-Driven)’을 추구하는 회사가 늘어나고 있습니다. 쿠팡처럼 데이터 드리븐으로 성공한 케이스가 나오고, 여러 매체에 관련 단어가 자주 노출되면서 기업 성공의 필수 요소처럼 느껴졌기 때문입니다. 그렇지만 ‘데이터가 중요하다’라는 것만 알뿐, 정작 ‘데이터 드리븐하다’라는 것이 무엇인지 명확하게 잘 모르는 경우가 많습니다. 이번 글에서는 데이터 드리븐이란 무엇이고 데이터를 중심으로 일하려면 어떻게 해야 하는지 알아보겠습니다.