클라우드 인프라 교육 목적으로 아주 많이 쓰이는 ‘베이그런트(Vagrant)’라는 도구가 있습니다. IaC 도구 중에 하나로, 이 영역에서 현업 개발자에게 더 유명한 도구로는 테라폼(Terraform)이 있습니다. 최근 테라폼과 베이그런트 운영사인 하시코프에서 베이그런트에 쓸 이미지를 내려받는 베이그런트 클라우드를 HCP로 이전한다는 공지를 보냈습니다. 베이그런트 클라우드의 HCP 이전이 가지는 의미는 무엇이며, 앞으로 어떤 변화가 일어날까요?

K8sGPT에 로컬 AI 제공자를 만들어 적용하기 위해 Ollama의 create 명령으로 내가 필요한 모델을 적용하는 방법을 알아보고 있습니다. 앞서 1부 글에서는 모델을 내려받아 Ollama에 활용하기 좋게 변환하는 작업을 진행했습니다. 이번 2부 글에서는 본격적으로 Ollama create 명령을 활용해 모델을 추가하는 것부터 시작합니다. 꼭 K8sGPT를 활용하지 않더라도 Ollama 활용법에 관심이 있는 분들에게 도움이 될 것으로 기대합니다.

K8sGPT는 쿠버네티스 클러스터의 정보를 스캐닝하여 이슈를 발견하고, 그 이슈의 원인과 결과, 해결 방안을 알려 줍니다. 이 프로젝트는 처음에는 오픈소스 LLM과 함께 시작했지만, 이제 직접 접근하고 관리할 수 있는 AI 제공자를 구성해 활용하는 기능을 제공합니다. 구성을 위해 필요한 것은 AI 모델의 실행과 해당 모델에게 요청할 API 주소, 두 가지입니다. 이때 권장하는 도구는 바로 Ollama입니다. 이번 글에서는 Ollama의 create 명령을 사용해 내가 필요한 모델을 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 꼭 K8sGPT를 활용하지 않더라도 Ollama 활용법에 관심이 있는 분들에게 도움이 될 것으로 기대합니다.

요즘 클라우드를 넘어 ‘클라우드 네이티브’하게 라는 말이 자주 쓰이고 있습니다. 일반 기업뿐만 아니라 공공 부문에서도 정부 서비스를 개발할 때 클라우드 네이티브를 중심으로 진행해야 한다고 언급할 정도입니다. 그렇다면 이러한 클라우드 네이티브라는 것은 대체 어떤 것이길래 많은 곳에서 이야기를 하고 있을까요? 다양한 기업, 그리고 공공에서 클라우드 네이티브를 정의하고 있지만, 이번에는 클라우드 네이티브 컴퓨팅재단에서 설명하고 있는 클라우드 네이티브를 기준으로 알아보겠습니다.

태블릿PC에서 주로 쓰이던 arm64 아키텍처가 애플의 M1 노트북에 적용되며 arm64 기반 노트북 시장이 가파르게 성장하기 시작했습니다. 일반 노트북 시장뿐만 아니라 각 클라우드 사에서도 독자적으로 개발한 arm64 기반 컴퓨팅 인스턴스를 출시하고 있습니다. 이러한 흐름에 발맞춰 쿠버네티스 컨트롤 플레인 노드의 구성 요소 또한 arm64 기반을 지원하는 추세입니다. 따라서 나만의 arm64 기반 쿠버네티스 클러스터를 만들어 보며 이러한 변화에 대비할 수 있는 시간을 가져보도록 하겠습니다.

애플리케이션 현대화에 따라 컨테이너 기반의 마이크로서비스 아키텍처가 많은 부분에서 적용되고 있습니다. 이러한 기반 아키텍처는 컨테이너를 기반으로 한 배포 파이프라인이 필요한 경우가 많습니다. 그리고 이러한 배포 파이프라인으로 전달되는 최종 결과물은 컨테이너 이미지이며, 이 결과물을 어떻게 만들어 내는가에 따라서 효율적인 파이프라인을 가지고 있다와 아니다를 말할 수 있습니다. 하지만 우리가 여기서 중요하게 봐야 하는 또 다른 지점이 있는데, 바로 파이프라인등을 통해서 컨테이너가 빌드될 때 컨테이너의 용량을 줄이는 것입니다.

앞서 K8sGPT를 통한 쿠버네티스 AIOps의 가능성 1부에서는 K8sGPT에서 지난 1년간 보여준 변화를 소개했습니다. 이번 글에서는 공개된 AI 제공자를 사용하는 게 아닌 ‘나만의 AI 제공자를 사용하는 법’을 소개하고 K8sGPT의 미래 전망에 대해 나름대로의 생각을 공유하도록 하겠습니다.

쿠버네티스는 계속 고도화되고 있어서 이를 분석하고 조치하는 것은 다양한 기반 지식을 필요로 합니다. 작년에 이어 올해도 인기 있는 인공지능(AI, Artificial Intelligence)을 이용해서 쿠버네티스를 분석하고 이에 맞는 조치를  할 수 있습니다. 해당 프로젝트의 이름은 K8sGPT로, 이미 1차례 요즘IT에서 대략 1년 전 “ChatGPT로 쿠버네티스 관리하는 방법”이라는 글을 통해 소개된 적이 있습니다. 간단한 사용성에 대해서 소개하는 글이었는데, 이 글에서 그에 더해 추가적으로 설명하고자 하는 것은 다음과 같습니다. 1년간의 변화, 공개된 AI 제공자를 사용하는게 아닌 나만의 AI 제공자를 사용하는 법, K8sGPT의 미래 전망. 이번 글인 1부에서는 1년간의 변화를 설명하고, 다음에 발행될 2부에서는 나만의 AI 제공자를 사용하는 법과 K8sGPT의 미래 전망을 설명하도록 하겠습니다.

KubeCon + Cloud Native North America 2023에서 발표한 <Beyond Passwords: Keycloak's Contributions to IAM(Identity and Access Management) + Security>를 정리한 글입니다. 발표 내용을 3회로 나누어 발행합니다. 1부에서는 키클락에 대한 기능 소개와 이점에 대해 살펴보았습니다. 2부에서는 키클락을 구성하기 위해 실행해야 할 사전 작업을 알아보고, 이번 3부에서는 키클락을 사용하여 EKS, GKE와 같은 관리형 쿠버네티스 클러스터를 통합인증 하여 관리하는 방법에 대해 살펴봅니다.

KubeCon + Cloud Native North America 2023에서 발표한 <Beyond Passwords: Keycloak's Contributions to IAM(Identity and Access Management) + Security>를 정리한 글입니다. 발표 내용을 3회로 나누어 발행합니다. 1부에서는 키클락에 대한 기능 소개와 이점에 대해 살펴보았습니다. 이번 2부에서는 키클락을 구성하기 위해 실행해야 할 사전 작업을 알아보고, 3부에서는 키클락을 사용하여 EKS, GKE와 같은 관리형 쿠버네티스 클러스터를 통합인증 하여 관리하는 방법에 대해 살펴봅니다.