그래서 PM으로서 개발 지식을 쌓기 위해 꼭 필요한 API 개념을 이번 글에서 설명해보려고 한다. 물론 어디까지나 PM 입장에서 API를 이해하고 설명했기 때문에 전문적인 내용은 아닐 수 있다. 하지만 핵심 개념을 이해하기에는 충분하다고 생각되니 협업에 있거나 PM을 준비 중인 사람이라면 꼭 읽어 보길 바란다.

사용자 행동 데이터는 고객들이 서비스를 잘 쓰고 있는지를 가늠할 수 있는 방법 중 하나입니다. 요즘에는 발 빠르게 고객의 요구사항을 확인하고, 서비스를 만들어야 하는 상황이라 사용자 행동 데이터가 갈수록 중요해지고 있습니다. 이번 글에서는 데이터의 종류와 함께, 사용자가 서비스를 잘 사용하는지 확인하는 여러 방법에 관해 알아보겠습니다.

우린 PM/PO다. 개발자도 아닌 우리가 앱에 대한 지식을 알아야 하는 이유는 실무자인 개발자와 디자이너가 최종 산출물을 만들기 위한 기획이 PM에서부터 시작하기 때문이다. 이런 상황에서 PM/PO는 기획자로서 유저가 겪는 문제 파악과 개선점을 찾아 더 나은 서비스를 제공할 의무가 있다. 그렇기에 PM은 실무자들과 소통할 수 있는 최소한의 지식을 가진 만능 '기발디자이너'(기획자, 개발자, 디자이너를 합친 단어)가 돼야 한다.

누구나 자유롭게 콘텐츠를 제작하고 공유하는 1인 미디어 시대가 도래했습니다. 과거의 특정 방송사, 특정 매체가 막강한 파급력을 가지고 미디어를 장악했던 시대는 저물었고 이제는 개인이 얼마든지 콘텐츠를 발행하고 구독하는 시대입니다. 그야말로 '콘텐츠의 시대'라고 할 수 있습니다. 실제로 네이버에는 최근 개인이 콘텐츠를 발행하고 판매할 수 있는 유료 플랫폼 ‘네이버 프리미엄 콘텐츠’를 출시하기도 했고, 이메일 뉴스레터 서비스 스티비는 구독자에게 정기 결제를 받을 수 있는 기능 ‘유료 구독 기능’을 출시하기도 했습니다. 이처럼 커지고 있는 1인 콘텐츠 크리에이터 시장 속에서 콘텐츠를 왜 만들어야 하고 어떻게 시작할 수 있는지 알아보겠습니다.

오늘 글의 주인공은 퍼포먼스 마케팅 업계에서 가장 주목받는 디지털 마케팅 전문 기업 ‘리메이크디지털’의 김민영 마케터입니다. 리메이크디지털은 쿠팡, 오늘의 집, 크림, 무신사의 솔드아웃, 넥슨 등의 퍼포먼스 및 디지털 마케팅을 대행하고 있으며, 텍스트만으로 디자인을 완성하는 '데이터브러쉬' 광고 기술을 개발하고 있습니다.

가끔 저에게 커뮤니티에 대해 물어보는 사람들이 있습니다. 아마 제가 커뮤니티에 대해 글을 쓴 게 몇 개 있어 많은 분이 저를 커뮤니티 전문가로 인식하시는 듯합니다. 정작 저는 본격적인 커뮤니티 서비스를 만들거나 운영해본 적이 한 번도 없습니다. 서비스에 얹혀 있는 작은 게시판 몇 개 정도 만들어본 것도 경험이라면 경험이겠지만요. 그럼에도 불구하고 타고난 관종이자 잉여인 덕분에 다양한 커뮤니티를 거쳤고 커뮤니티의 생리에 대해 나름 빠삭하다고 자부합니다. 오늘은 커뮤니티에 대한 얘기입니다.

최근 업무를 하면서 구글 시트의 제안 기능이 무섭도록 스마트해진 것을 체감하고 있다. 조금 과장을 보태 '향후에는 엑셀 함수가 아예 사라질 수도 있지 않을까?'라는 생각이 들었다. 물론 아직은 내가 직접 함수를 입력하는 것보다는 못하지만, 알고리즘의 발전 속도는 무시무시하므로 아주 근거 없는 상상은 아니라고 생각한다.

쇼핑 유형은 고객의 맥락에 따라 ‘목적형’과 ‘발견형’으로 구분할 수 있다. 예를 들어 쿠팡의 추천 모듈은 뚜렷하게 내가 구매했거나 본 상품 위주로 연관 상품을 추천하는 반면, 패션 버티컬 위주인 무신사는 취향 저격 상품을 추천하는 방식이다. 이처럼 원하는 상품이 구체적인 경우와 그렇지 않을 경우 추천, 검색, 큐레이션 경험은 달라질 수밖에 없다. 경험을 이분법으로 정확하게 나눌 수는 없지만 로켓 배송, 가격 비교처럼 유용성에 중점을 둔 경험이 있고, 탐색 및 발견의 즐거움을 취향에 엮어 감성에 핵심 가치를 둔 경험도 있다. 이러한 경험의 종류를 크게 목적형 쇼핑과 발견형 쇼핑으로 구분하여 경험 향상을 위한 원칙들을 제시한다.

웹 기반 서비스를 운영하다 보면, 단순히 서비스의 사용성 자체에만 치중하는 경우가 더러 생깁니다. 하지만 잘 살펴보면 유저 사용성만큼이나 집중해야 할 부분이 있습니다. 바로 SEO(Search Engine Optimization, SEO)라 불리는 검색엔진 최적화입니다.

다른 사람에게 궁금한 것이 있을 때, 직접 물어보는 것만큼 효과적인 방법은 없다. 고객과의 관계에서도 마찬가지다. 프로덕트를 점검하기 위해 실시하는 고객 인터뷰는 빠르고 효과적으로 많은 정보를 만들어준다. 그러나 빠르고 효과적이라는 것이 모든 정보가 유효한 양질의 정보라는 것을 보장하지는 못한다. 수집한 데이터를 잘못 해석할 경우 어렵게 실시한 고객 인터뷰의 데이터가 빛을 발하지 못할 수 있다. 하지만 더 치명적인 함정은 그 이전단계에 존재한다. 바로 데이터를 제대로 수집하지 못한 경우다. 고객인터뷰를 통해 프로덕트를 점검하고자 한다면, 반드시 피해야 할 두 가지 함정이 있다.