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적응형 AI와 생성형 AI는 서로 다른 개념입니다. 

적응형 AI는 변화하는 환경에 적응하여 지속적으로 학습하는 AI 모델을 말합니다. 초기에 구축된 모델이 다른 환경에서 성능이 저하되는 문제를 극복하기 위해 개발되었습니다. 이러한 적응형 AI는 변화하는 환경을 학습하고 적응하여 성능을 유지하는 능력을 가지고 있습니다.

반면 생성형 AI는 단일 모델에 여러 기능이 포함된 파운데이션 모델로, 다양한 결과물을 생성할 수 있는 AI입니다. 생성형 AI는 데이터를 기반으로 예측이나 추천하는 일부 기능을 포함하지만, 새로운 분자를 생성하거나 예상되지 않은 결과물을 만들어내는 등 창의적인 작업을 수행할 수 있습니다.

따라서 적응형 AI는 주로 환경에 적응하여 학습하는 데 중점을 두고 있고, 생성형 AI는 여러 기능을 갖고 있어 예측이나 창의적인 작업을 수행하는 데 중점을 두고 있습니다.