UXer는 여러 리서치 방법론들 가운데 실제 유저와 대면하여 제품/서비스의 사용 계기-이용 현황-장단점 등을 구체적으로 물어보는 ‘유저 인터뷰’를 가장 많이 수행한다. 오늘 글에서는 인터뷰 분석 과정에서 반드시 필요한 과업인 ‘서기 복구’를 용이하게 도와주는 AI 음성기록 앱 ‘클로바노트(Clova Note)’ 사용자 경험(UX)에 대해 알아보고자 한다.

우리가 흔히 빠지게 되는 오류가 있는데, 그것은 바로 우리가 만나는 비즈니스 파트너 또는 비즈니스 SPOC(단일 접점)가 우리의 고객이라고 생각하는 것입니다. 이것은 의미상으로는 맞을지 몰라도, 실제로는 사실이 아닙니다. B2B 제품을 실제로 사용하는 것은 기업이 아니라, 기업 내부의 직원들이기 때문입니다.

아니, 글자가 이미지 영역을 침범했다고? 저거 버그 아니냐고? 솔직히, 29CM를 처음 사용했을 때의 느낌을 잊을 수가 없다. 심미적으로 뛰어난 인터페이스는 사용자에게 설명하기 어려운 쾌적함을 안겨주고는 하는데 내게는 29CM가 딱 그랬다. '어떻게 이런 아이디어를 냈을까?' 싶을 정도로 홈피드에 공을 들인 느낌이랄까.

UX 리서처와 데이터 사이언티스트는 무슨 일을 하나요? 두 직군의 역할을 머릿속에 바로 떠올리는 분들도 있을 겁니다. 하지만 제가 체감하기로는 일부 회사에서 UX 리서처가 mixed-method(혼합연구방법)로 역할을 확대하면서 경계가 모호해진 경우가 있습니다. 데이터 사이언티스트도 데이터 분석가, 비즈니스 분석가, 정량 리서처 등 조금씩 다른 이름과 역할로 규정되는 경우가 있고요. 둘은 소속 조직이 다른 경우가 많고 국내에서 UXR은 상대적으로 늦게 생긴 직군이다 보니, 두 직군이 협업할 때 어떤 시너지가 날지 예상하기 어려워하는 모습도 종종 보곤 했습니다. 이번 글에서는 화해 UX 리서처가 협업하는 여러 직군 중, 데이터 사이언티스트(a.k.a DS)와 협업하는 상황과 사례를 소개해 보려고 합니다.

이제는 너무나도 익숙한 단어인 ‘메타버스’. 많은 기업과 플랫폼이 메타버스라는 이름 아래 많은 서비스를 선보이고 있다. 그런데 과연 이들 플랫폼은 메타버스용 사용자 경험(User eXperience, UX)을 제대로 제공하고 있을까?

시간은 계속해서 흐르고 프로젝트 경험은 쌓여감에 따라 효율적인 이력 관리 측면과 경력 이직에서 포트폴리오는 지속적으로 업데이트할 필요가 있습니다. 포트폴리오를 작성하는데 도움이 될 만한 사이트를 통해 이전보다 품질 높은 비주얼 산출물 제작과 포트폴리오 자체의 구성력과 차별점을 높여 보다 풍부하고 개성 있는 포트폴리오를 제작하는데 도움이 되길 바랍니다. 참고할만하고 작업을 빠르게 도와줄 레퍼런스가 있다면 우리의 비싼 돈과 시간을 낭비하지 않아도 될 터입니다.

2020년에는 어떤 'UI/UX디자인'이 유행하게 될까요? 이번 시간 위시켓이 Wolfpack Digital에서 UI/UX Designer로 일하고 있는 전문가의 이야기를 토대로, 2020년 UX/UI 디자인에서 주목받을 것으로 예상되는 트렌드와 기법들을 소개해드리겠습니다:)

UX Wiring을 할 때 한 가지만 기억해야 한다면 저는 "소리 내서 말하기"를 꼽을 겁니다. 소리 내서 말하기라는 건 버튼이나 설명 영역에 사용하는 텍스트를 소리 내서 읽어도 자연스럽게 쓰는 것을 의미하는데요. 이를 '대화형 글쓰기'라고 부르기도 합니다. 혹시 국어 교과서에서 '문어체', '구어체'에 대해 배운 기억이 나세요?

제너레이티브 AI(Generative AI)는 텍스트, 이미지, 동영상, 코드, 오디오 등 모든 종류의 데이터를 생성할 수 있는 인공지능을 말한다. 더욱 고도화된 제너레이티브 AI는 인간만이 할 수 있었던 창의적이고 예술적인 영역까지 침투하고 있다. 그렇다면 기기와 사용자와의 접점, 그리고 사용자 경험을 디자인하는 UI/UX 디자인 분야는 어떨까? 단순히 텍스트나 이미지 생성을 통해 복잡한 UI/UX 디자인 프로세스를 수행할 수 있을까? 그 궁금증을 풀기 위해 직접 제너레이티브 AI로 넷플릭스의 UI/UX 리디자인작업을 해봤다.

글로벌 기업들은 ‘사용자 서비스 경험 분석, 즉 UX 리서치(UX Research, UXR) 영역에서는 데이터 분석 도구를 사용하는 데 신중해야 한다’고 입을 모읍니다. 이번 시리즈에서는 어떻게 글로벌 테크 기업들이 사용자의 서비스 경험을 개선하고 지표까지 개선했는지, 한정된 시간과 자원 속에서 양적 리서치와 질적 리서치 간 균형을 잡아갔는지 소개하겠습니다.