여러분에게 아주 좋은 아이디어가 있어서 소프트웨어 스타트업을 만들기로 했다고 가정해보겠습니다. 여러분은 제품을 빠르게 만들면서 퀄리티를 높이고, 예산은 낮게 유지하고 싶을 것입니다. 하지만 그 아이디어를 어떻게 현실에서 구현할 수 있을까요? 소프트웨어를 개발할 때는 인하우스 방식과 아웃소싱 방식 중에서 어떤 걸 선택해야 할까요? 두 가지 방식의 장점과 단점은 무엇일까요? 지금부터 함께 살펴보겠습니다.

클라우드는 실제 서버를 회사가 갖고 있는 것이 아니라 클라우드에 있는 (실제는 데이터 웨어하우스에 있는) 저장공간 등을 활용하는 방식인데요. 클라우드 게이밍 산업도 클라우드가 실제 컴퓨터에 연산 능력이나 저장 공간이 없어도 가상의 공간(클라우드)에서 이를 가능하게 하는 것과 의미가 비슷합니다. 쉽게 말하면 기본적으로 게임을 다운로드할 필요 없이 클라우드 환경에서 게임을 할 수 있는 방식을 뜻한다고 볼 수 있을 텐데요, 이는 클라우드 게이밍의 장단점을 통해 더욱 자세히 알 수 있습니다!

제가 지인들에게 제일 많이 받은 요청 중 하나는 "괜찮은 개발자 좀 소개해 주세요"입니다. 헤드헌터들의 문의도 많구요. 근데 사실 제 코가 석자인게 저도 대기업의 기술 면접관으로 채용에 참여를 몇 년간 했고, 스타트업에서도 개발자 채용을 하면서 굉장히 많은 어려움을 겪었습니다. 지금은 다행히 목표한 채용 인원도 어느정도 달성 해서 뛰어난 개발자들을 채용했고, 지원자들을 보는 눈도 많이 향상 되어서 채용에 어느정도 자신이 붙기는 했지만, 채용은 항상 어렵습니다. 이렇게 회사들 입장에서는 채용을 어려워 하는데, 구직자들은 취업이 너무나 어렵다고 이야기 합니다.

보안 전문가들은 사이버 위협 때문에 패스워드 인증을 경멸합니다. 사용자들조차도 암호를 기억하기 어렵기 때문에 패스워드 인증을 좋아하지 않습니다. 우리의 이러한 불만에도 패스워드는 만들어진 이후로 주된 인증 방법이었으며, 계속 사용되고 있습니다. 이 글은 패스워드 없는 인증이라는 주제를 심층적으로 다루고 있습니다. 여러분은 패스워드 없는 인증의 보안상 이점과 회사들이 이 기술을 적용해야 하는 이유를 함께 확인할 수 있습니다.

프로그래밍을 마스터하기란 어렵습니다. 지름길도 없습니다. 엄청난 노력이 필요합니다. 그리고 익숙해질 때까지 최대한 자주 직접 코딩을 해봐야 합니다. 이번 글에서 소개하는 아이디어로 영감을 받아보시기 바랍니다. 여러분 각자가 흥미를 느끼는 아이디어를 하나 골라서 프로그래밍 작업을 할 때 직접 사용하세요. 여러분이 어떤 프로그래밍 언어를 사용하며, 어떤 도구를 선호하든 관계없습니다. 각각의 아이디어를 구현하면서 배울 수 있는 점도 함께 설명하겠습니다. 그러면 이제부터 코딩을 위한 아이디어를 소개해보도록 하겠습니다.

지난 ‘데이터 사이언티스트에게 아나콘다가 인기 있는 이유’ 1편에서는 아나콘다가 무엇인지, 그리고 아나콘다가 지니고 있는 장점에는 어떤 것이 있는지를 살펴봤습니다. 하지만 아나콘다가 아닌 다른 데이터 사이언스 툴킷에도 당연히 장점이 존재합니다. 그럼에도 불구하고 아나콘다는 데이터 사이언티스트들이 가장 많이 이용하는 툴킷입니다. 그래서 이번 2편에는 왜 많은 데이터 사이언티스트들이 다른 툴킷이 아닌 아나콘다를 선택하는지 그리고 아나콘다 외 데이터 사이언스 툴킷에는 어떤 것들이 있는지에 대해 알아보도록 하겠습니다.

빅데이터나 인공지능 관련 업종에 있는 사람들은 어떤 프로그래밍과 툴, 프레임워크 등을 사용하냐에 대해 많은 이야기를 나눕니다. 그 대표적인 예로 ‘파이썬 vs R’이라는 주제는 데이터 사이언티스트들에게 늘 뜨거운 이야깃거리였습니다. 하지만 최근 들어서 적어도 어떤 툴을 가지고 데이터 분석 작업을 진행하느냐에 대해서는 이 논란이 많이 줄어들었습니다. 바로 아나콘다(Anaconda)라는 툴킷(Toolkit)이 어느새 대세로 자리 잡았기 때문입니다. 이번 시간에는 아나콘다란 무엇인지, 그리고 이 아나콘다가 어떤 장점이 있길래 많은 데이터 사이언티스들이 선택하고 있는지 알아보도록 하겠습니다.

신입 개발자로 첫걸음을 뗐을 때 저는 운이 좋게도 시니어 개발자 한 분이 저의 멘토가 되어 지도해주셨습니다. 제가 걸어가고 있는 길을 이미 지나가 본, 그 과정에서 저보다 훨씬 더 많은 경험을 했던 누군가로부터 많은 것을 배울 수 있는 기회였습니다. 함께 일하는 팀에 여러분을 적극적으로 가르쳐주고자 하는 시니어 엔지니어가 있다면 그것은 큰 축복입니다. 이번 글에서는 저의 멘토를 비롯한 여러 시니어 개발자들이 일하는 모습은 물론이고, 그분들을 통해서 배울 수 있던 개인적인 교훈을 여러분께 공유해보겠습니다.

작곡가인 데이비드 앰램은 이렇게 말했습니다. “오늘 유행하는 것이 내일은 땅에 묻힐 수도 있다.” 그런데 그가 했던 이 말은 단지 음악이 아니라 프로그래밍 언어 분야에도 똑같이 적용될 수 있습니다. 앞으로 10년 동안 어떤 프로그래밍 언어가 사라질 것인지를 정확히 예측하는 것은 불가능하지만, 그래도 현재 그런 하락세를 보이고 있는 언어가 무엇인지를 알아볼 필요는 있을 것입니다. 다음은 앞으로 10년 동안 구식이 될 가능성이 있다고 생각되는 프로그래밍 언어들을 정리해 본 것입니다.

다행히 비트코인 시스템은 자동으로 난이도를 조정하는 기능이 있습니다. 채굴자가 많아지면 난이도를 높이고, 줄어들면 난이도를 낮춰 채굴 시간을 10분으로 맞추죠. 덕분에 이번 중국의 채굴 금지 정책은 결국 거래속도 저하가 아닌 비트코인 채굴 난이도의 급락으로 이어졌는데요. 도대체 비트코인 시스템은 채굴을 어떻게 시키길래, 난이도를 조절할 수 있을까요? 오늘은 블록의 구조와 함께 이 방법을 간단하게 알아보겠습니다.