최근 노션에 차트(Chart) 기능이 추가되었습니다. 노션으로 습관 트래킹, 프로젝트 관리, 다큐멘테이션 등 다양한 작업을 효율적으로 관리하던 제게 정말 반가운 소식이었습니다. 그동안 노션을 정말 잘 써왔지만, 차트로 데이터를 시각화할 수 없다는 점이 아쉬웠습니다. 특히 습관 트래킹이나 프로젝트 관리에서 진행 상황을 한눈에 파악하는 게 어려웠거든요. 이제는 차트 뷰가 생겨 이런 불편함을 해소할 수 있게 되었습니다. 이번 글에서는 노션에서 차트를 만들고 활용하는 방법을 알아보겠습니다.

잘 디자인한 차트는 복잡한 데이터를 효과적으로 전달합니다. 또 단순히 데이터를 시각화하는 것을 넘어, 앱의 개성을 더하고 시각적 흥미를 제공하기도 합니다. 나아가 이러한 차트는 사용자 경험을 향상시키고 앱의 가치를 높이는 중요한 요소로 작동합니다. 특히 애플은 앱의 사용자 경험을 향상시키기 위해 차트를 적극 활용한다고 합니다. 이 글에서는 애플의 차트 활용 콘텐츠를 기반으로 그 방법을 좀 더 분석적으로 살펴보겠습니다. 애플은 데이터를 어떻게 차트로 시각화하여 사용자 경험을 향상시킬까요?

국내 부동산 관련 정보를 얻을 때 많이 이용하는 사이트 중 하나로 KB 부동산이 있습니다. 이 사이트에서는 매물, 시세, 실거래가, 분양 등 다양한 정보를 제공합니다. 이러한 정보는 사용자가 쉽게 파악할 수 있도록 차트로 데이터를 시각화해 보여주는데요. 그러나 일부 차트는 직관적으로 정보를 파악하기 어렵습니다. 그 이유는 무엇일까요? KB 부동산 사이트의 차트를 함께 개선해 보며, 더 나은 차트 제작을 위한 방법을 알아보겠습니다.

데이터 시각화는 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 나타낸 것을 의미합니다. 최근 데이터 시각화는 인터랙티브한 기능으로 사용자가 데이터의 상세 정보를 파악하고, 방대한 양의 데이터를 한 화면에 표시하거나 3D로 나타낼 수 있게 진화하는 중입니다. 이런 맥락에서 증강현실(Augmented Reality, AR)을 통해 데이터를 보는 것을 넘어 생생하게 경험하고자 하는 시도가 늘고 있습니다.

색의 사용은 데이터 시각화에서 정보를 전달하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 색은 복잡한 데이터를 직관적으로 이해할 수 있도록 도와주며, 사용자의 주의를 끌고, 정보를 명확하게 전달하는 수단으로 사용됩니다. 하지만, 색을 사용할 때 주의해야 할 사항들이 존재합니다. 이 글에서는 데이터 시각화에 필요한 색의 기본 개념과 정보 전달을 돕는 색의 사용법에 대해 알아보겠습니다.

데이터 시각화는 복잡한 데이터를 시각적으로 쉽고 명확하게 표현하는 과정입니다. 그러나 실제로 시각화 작업을 시작할 때, 어떤 정보를 전달해야 하며 어떻게 효과적으로 시각화해야 할지 막막할 때가 있습니다. 이 글에서는 데이터 시각화의 주요 목적들을 여섯 가지로 나누고, 각 목적에 맞는 다양한 시각화 유형들을 정리해 보았습니다. 비교에서부터 흐름에 이르기까지, 각 시각화 목적에 따른 차트 사용법에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

스타트업 데이터베이스 전문회사인 더브이씨(The VC)가 2023년 한국 스타트업 투자 브리핑 자료를 최근 발표했습니다. 데이터를 바탕으로 지난 한해 동안의 한국 스타트업 및 중소기업 대상 투자 건수와 투자 금액 추이, 투자 분야 등의 유용한 정보를 제공합니다. 하지만, 이 자료에 사용된 차트들을 이해하기가 쉽지 않습니다. 안친절하게 디자인되었기 때문인데요. 어떻게 하면 이해하기 쉬운 친절한 차트로 업데이트 할 수 있을까요?

통계청은 분기별로 온라인쇼핑 동향에 대한 정보를 제공합니다. 2023년 9월 온라인쇼핑동향 및 3/4분기 온라인 해외 직접 판매 및 구매 동향자료에 따르면, 총 온라인쇼핑 거래액은 19조 177억 원으로 전년 동월 대비 9.6%가 증가하였습니다. 하지만, 이러한 정보들이 차트로는 제대로 전달되지 않는 것 같네요. 데이터 시각화의 관점에서 이 차트들의 어떤 부분이, 어떻게 개선되면 좋을지 살펴보도록 하겠습니다.

ChatGPT의 코드 인터프리터(Code Interpreter)라는 기능을 활용하여 넷플릭스 데이터를 시각화하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 코드 인터프리터는 ChatGPT의 유료 버전인 ChatGPT-4에서 사용 가능합니다. 사용자와의 대화 중 실시간으로 코드를 작성하고 실행할 수 있는 기능입니다. 사용자가 코드 관련 질문을 하면, ChatGPT는 파이썬(Python)을 비롯한 여러 언어로 코드를 작성하거나 해석할 수 있습니다.

로우그래프(RAWGraphs)라는 노코드 데이터 시각화 툴은 직관적인 인터페이스를 이용하여 데이터 시각화를 쉽게 만들 수 있게 해줍니다. 무료버전에서도 이미지 뿐 아니라 ‘svg’ 형태로 시각화를 저장할 수 있어서, 일러스트레이터나 피그마 등의 디자인 툴을 이용하여 업데이트가 가능합니다. ‘로우그래프’는 실제로 워싱턴 포스트의 그래픽 팀에 재직할 당시 저를 포함하여 많은 비주얼 저널리스트들이 사용하던 시각화 툴 중 하나입니다. 오늘은 ‘로우그래프’와 온라인 디자인 협업 툴인 ‘피그마’를 이용하여 피파(FIFA) 축구선수들의 역량을 한 눈에 파악할 수 있는 방사형 차트(Radial chart)를 함께 만들어 보겠습니다.