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인프콘(INFCON)은 인프랩에서 여는 IT 콘퍼런스입니다. 올해 3번째 개최를 앞두고 인프콘은 큰 변화에 도전했는데요. 세션 영역을 ‘개발’에서 ‘IT 전체’로 확장한 것이었죠. 기획자와 디자이너가 몰리며 올해 인프콘 입장권 구하기는 하늘의 별 따기가 되었다고 합니다. 오직 인프콘을 위해 프랑스에서 비행기를 타고 온 발표자, 스스로 본인의 즉흥 발표를 들을 사람을 모으러 다닌 참가자, 입장권을 구하지 못해 행사장 근처에서 열린 번외 행사 ‘아웃프콘’까지. 올여름 인프콘에서는 무슨 일이 있었을까요? 인프콘을 만들고 운영한 인프랩의 T/F로부터 그때의 이야기를 들어보았습니다.
지금 한국에서 콘퍼런스란 어떤 의미일까? 한국에서 IT 콘퍼런스의 의미는 조금 다르다. 주로 기업이 자사의 제품을 홍보하거나 새로운 기술을 소개하는 자리로 여겨진다. 그래서 특히 전문가로 불리는 사람들이 발표하고, 사람들은 그 발표를 듣는 것에 그치고 있다. 물론 이런 콘퍼런스도 많은 가치가 있지만, 다양한 주제와 사람들이 모여 소통하고 지식을 나누는 콘퍼런스가 더 좋다고 생각한다. 그동안 PyCon US에 참여한 경험을 바탕으로 한국인을 위한 가이드를 준비했다. PyCon US를 즐기는 법과 다가올 2025년 행사에 참여하기 위해 알아야 할 내용을 살펴보자.
ChatGPT가 출시된 초창기에는 UI 디자인을 하기 직전 단계까지 생성형 AI를 활용할 수 있었다. 서비스의 문제를 분석하고 솔루션을 도출하는 과정에는 텍스트 투 텍스트(text-to-text) AI인 ChatGPT를, UI 시안을 생성할 때는 텍스트 투 이미지(text-to-image) AI인 미드저니를 사용하는 방식이었다. 그리고 실제로 프로토타입 디자인을 하는 작업은 온전히 인간의 몫이었다. 그러나 시간이 지나며 프로토타입을 생성하는 AI 도구도 점차 발전해 왔다. 이번 글에서는 프로토타입 디자인을 위한 AI 도구 선택의 폭이 넓어진 지금, 도구별 사용 방법과 결과물에 어떤 차이가 있는지 비교해 보고자 한다.
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일반적으로 프롬프트는 ‘지시한다’, ‘말을 전한다’라는 뜻을 가지고 있습니다. LLM(Large Language Models)에서 프롬프트는 AI 모델에게 내리는 지시 사항 혹은 첫 대화의 물꼬를 뜻하는데요. 프롬프트를 설계하는 기술을 ‘프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)’이라고 합니다. 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델에게 특정 상황과 요구사항을 잘 지시하여, 기대하는 결과물을 만들게 하는 새로운 방식의 코딩입니다. 마치 우리가 프로그래밍 언어로 컴퓨터가 할 일을 로직으로 풀어내듯, 프롬프트에 자연어로 할 일을 지시하는 겁니다.
지난 7월 안데르센호로위츠는 금융 및 법률 실사 전문 AI 에이전트를 개발하는 소프트웨어 기업 ‘Hebbia AI’의 시리즈 B 라운드를 리드하며, 다음과 같은 용어를 전면에 내세웠습니다. “Service-as-a-Software” AI 시대에서 소프트웨어 산업은 근본적인 패러다임 전환을 앞두고 있다는 시각이 설득력을 얻고 있습니다. Service-as-a-Software는 보다 근본적인 변화입니다. 단순히 단어의 앞뒤를 바꾼 것 같지만 그 의미는 훨씬 심오합니다. ‘서비스의 소프트웨어화’ 시대는 당연히 사람이 수행해야 했던 많은 서비스를 소프트웨어가 대체함을 의미합니다. AI 에이전트로 대표되는 이런 서비스들이 빠르게 보급되면서 우리가 소프트웨어에 기대하는 기능 자체가 변화하고 있는 것입니다.
올해로 여덟 번째를 맞이한 FEConf의 세션은 그 퀄리티가 높기로 유명합니다. 프론트엔드 개발자로 근무하는 실무자들이 현장에서 마주친 문제와 그 해결 과정을 생생하게 전달하기 때문이죠. 그런 만큼 올해 FE의 새로운 트렌드를 가장 빠르게 만날 수도 있고요. 어떤 이야기가 오갈지 궁금한 분들을 위해 요즘IT에서 이번 FEConf 2024 발표자들을 만났습니다. 메인 세션의 발표부터 이번 행사에 새로 도입되는 라이트닝 토크 발표까지. 2024년, 프론트엔드 개발자들은 어떤 문제를 만났고 무슨 고민을 하고 있을까요?