이번 시리즈를 통해 다양한 직무와 협업하는 IT 기업 직장인 중 개발자가 함께 일하고 싶어 하는 동료에 대해 다루고 있습니다. 오늘은 마지막으로 개발자가 생각하는 ‘함께 일하고 싶은 기획자'에 대해 살펴볼 예정입니다. 여러 의견을 듣기 위해 2년 차 개발자부터 10년 차 개발자까지 총 8명의 개발자와 인터뷰를 진행해 보았습니다. 과연 개발자는 어떤 기획자와 함께 일하고 싶어 할까요?

VOD 강의부터 부트캠프에 이르기까지, SQL(Structured Query Language, 데이터베이스 시스템에서 자료를 처리하는 용도로 사용되는 구조적 데이터 질의 언어)의 수요가 늘고 있다. 이제는 비단 백엔드 엔지니어와 데이터 엔지니어, 데이터 분석가가 아니더라도 DB에서 직접 데이터를 추출해서 분석하려는 업무가 늘었기 때문이다. 그런데 비개발자, 비데이터 직군인 우리에게 데이터 추출과 조회는 정말 처음일까? 그리고 SQL은 우리가 경험해보지 못한 신세계의 개념과 기술일까?

단어 사용의 관성 때문인지 여전히 디자이너라 하면 시각적인 디자인에 한정된 것으로 받아들이는 경우가 많다. 때문에 사용자 경험 설계는 UX 컨설팅이나 리서치로 분야를 나누기도 한다. 용어 사용만의 문제는 아니다. 지금의 사용자 경험에 대한 논의는 대부분 디지털 기기를 전제로 이루어진다. 그래서인지, 사용자 경험 설계 자체도 비주얼 디자인에 한정된 듯한 느낌을 받을 때가 많다. 하지만 비주얼 디자인의 영역이 아니면서 사용자 경험에 영향을 미치는 빈틈들이 존재한다. 그 중 놓치기 쉬운 부분들 두 가지 이야기해보고자 한다.

업무의 목표, 목적, 배경을 알아야 구성원 스스로가 요청받은 업무를 '내 일'이라고 생각하고 몰입해서 의지를 가지고 업무를 할 수 있다. 그리고 일을 리드하거나 업무를 요청하는 PM의 가장 중요한 일은 구성원들에게 업무의 목표, 목적, 배경을 최대한 잘 이해할 수 있게 전달하는 것이다. 다른 어떤 일보다도 중요하다. 물론 자신이 직접 처리해야 하는 업무를 잘 처리하는 것도 중요하지만, 구성원들을 움직이게 하는 것보다 중요한 건 없다.

지금까지 ‘A/B 테스트 제대로 이해하기’ 시리즈를 통해 A/B 테스트의 기본 정보와 가설, 세팅 방법, 그리고 분석 결과 등 여러 정보를 정리했다. 시리즈의 마지막인 이번 글에서는 기획자, PM, 마케터 등이 고민하는 ‘대체 실험 트래픽은 얼마나 모아야 하는 건가?’에 관해 알아보고, 이를 잘 실행하는 노하우와 주의할 점에 관해 살펴보고자 한다.

이번 ‘랜덤 UX 인사이트’는 전부 생활하면서 우연히 발견한 UX 장치들로 꾸렸다. 대놓고 표출되는 기능이 아니라 사용자의 맥락에 따라 은근히 침투하는 케이스들이다. 세심하고 매력있는 UX로 브랜드의 호감도가 급상승한 경우도 있었고 거슬린 경우도 있었는데, 그 경험을 소개해보겠다.

PM이 업무를 요청할 때 ‘해당 업무를 꼭 해야 하는 이유를 어떤 논리와 근거로 쉽게 이해시키느냐’하는 것이 중요하다. 업무의 배경, 맥락을 설명하는 데도 여러 가지 유형이 있다. 이 글에서는 내가 업무를 요청하며 썼던 배경들의 유형을 간단히 언급하고, 실제로 내가 했던 말을 예시로 넣어뒀다(물론 민감한 부분은 지우며 간소화했다). 주니어 PM이나 이제 막 리드, 사수된 사람들이 구성원들에게 업무를 요청할 때 조금이나마 도움이 되었으면 좋겠다.

이전 글에서 기초 통계 지식을 바탕으로 A/B 테스트 계산기의 세팅 방법과 해석에 관한 내용을 살펴보았다. 이때 해석 내용 중 계산기에서 ‘결과가 유의미하지 않다(Not Significant)’라고 했을 때 여러 변수가 생길 수 있다고 강조했다. 그래서 이번 글에서는 기획자와 PM, 마케터를 위해 ‘유의미하지 않은 결과’가 어떤 이유로 나온 것인지, 특히 ‘애초에 표본 사이즈와 유의미한 결과가 무슨 상관인지’를 알아보고자 한다.

패션업계는 트렌드가 빨리 반영되기에 패션 이커머스에서도 변화하는 사용자의 관심사나 유행 패턴, 스타일을 실시간으로 파악해서 빠르게 반영하기 위해 노력하고 있다. 이를 위해 데이터 기반의 AI 알고리즘과 머신러닝 기반 검색 및 추천이 활용되고 있다. 하지만 ‘아름다움’을 추구하는 패션업계의 특징상 단순히 기술만 향상되어서는 사용자의 선택을 받기 어렵다. 기술에 관한 이해를 바탕으로 감성을 더해 사용자에게 감각적으로 전달하는 기획력이 중요하다. 이번 글에서는 사용자의 구매 경험을 더욱 만족스럽게 하는 기획 요소들에 대해 알아보자.

질적인 데이터를 중점적으로 다루는 대표적인 학문이 심리학이다. 심리학의 연구 대상은 대부분 추상적인 개념이다. 도덕성, 우울, 분노 등의 감정은 모두 정량적으로 표현할 수 없는 개념들이다. 그러나 심리학은 이를 과학적 방법론으로 연구한다. 과학적으로 연구하기 위해서는 명확한 수치로 나타내고 정도를 비교할 수 있어야 한다. 심리학이 추상적인 개념을 과학적으로 연구하기 위해 사용하는 방법을 ‘조작적 정의’라고 부른다.