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이번 편에서는 머신러닝의 강화학습에 대해 살펴보고자 합니다. 강화학습은 경험을 축적하는 것을 말합니다. 이는 사람이 무언가를 배우는 것과 비슷한데요. 경험을 통해 실력을 키워가는 과정이기 때문입니다.
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여기어때에서는 WorkerNode의 AutoScaling 도구로 Karpenter를 사용하고 있습니다. 일반적으로 POD의 수량이 부족한 상황이 되면 HPA에 의해 POD가 Scale out 되며 신규 배포가 수행됩니다. 이때 WorkerNode에 충분한 공간이 있다면 정상적인 배포가 이루어지겠지만 공간이 부족한 상황이라면 POD는 모두 Pending 상태에 빠집니다. 이러한 상황을 해결하기 위해서는 WorkerNode를 Scale out 해주는 과정이 필요한데 이러한 과정을 담당하는 도구가 Karpenter입니다.
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