[쉽게 배우는 AI] 5. 독립변수와 종속변수란?

코믹스택

2분

2023.05.19.

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독립변수와 종속변수는 통계학과 머신러닝에서 중요한 개념입니다. 얼핏 보면 어려워 보일 수 있지만 이렇게 생각하면 이해하기 쉬울 것입니다. 독립변수를 "왜?", 종속변수를 "결과가 어떻게 달라질까?"라고 말이죠.

원인은 결과와 상관없이 일어나는 사건, 즉 결과에 영향을 받지 않는 독립적인 사건이지만 결과는 원인에 종속되어 발생하는 사건입니다. 원인은 독립적이기 때문에 독립변수, 결과는 원인에 종속되어 있기 때문에 종속변수라고 합니다. 독립변수가 변할 때 종속변수도 변화하며 이 관계를 통해 우리는 어떤 영향을 예측하거나 설명할 수 있습니다.

독립변수 값을 알면 종속변수를 예측할 수 있고, 이를 통해 원하는 결과를 얻을 수 있는 것이죠. 더 나아가 원인을 조작하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 전략까지 세울 수 있습니다.

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