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독립변수와 종속변수는 통계학과 머신러닝에서 중요한 개념입니다. 얼핏 보면 어려워 보일 수 있지만 이렇게 생각하면 이해하기 쉬울 것입니다. 독립변수를 "왜?", 종속변수를 "결과가 어떻게 달라질까?"라고 말이죠.
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지금까지 데이터 산업에서 데이터를 표나 그래프로 정리해서 본다는 것을 배웠습니다. 그렇다면 표에 정리했을 때, 독립변수와 종속변수는 어떻게 표현될까요? 표에서 어떤 열의 값이 변할 때 함께 변하는 다른 열이 있고, 이러한 상황이 해당 열에 모두 적용된다면 두 변수는 서로 엮여있다고 볼 수 있습니다. 이런 변화의 모습은 상관관계와 인과관계로 나뉘며, 상관관계가 인과관계를 포함하고 있습니다. 모든 인과관계는 상관관계이지만, 모든 상관관계가 인과관계는 아닐 수도 있습니다. 예를 들어, 바깥 기온이 높아질수록 실내 에어컨 온도가 낮아진다면, 실내 온도에 따라 실내 에어컨 온도가 변화해 둘은 인과관계에 있다고 볼 수 있습니다.
매니지먼트는 프로젝트 관리, 팀 관리, 프로세스 관리로 구분할 수 있습니다. 첫 번째 프로젝트 관리는 출시 시기와 중점을 둬야 하는 일을 관리하는 기술입니다. 두 번째는 팀 관리, 즉 사람 관리입니다. 세 번째로 프로세스 관리입니다. 진행하는 과정을 관리하는 기술입니다. 주니어 개발자로 입사하면 처음에는 주어진 일을 하며, 개발 방법과 개발 주기를 배웁니다. 연차가 높아질수록 프로젝트를 관리하는 방법, 직원을 관리하는 방법, 좋은 프로세스를 설정하는 방법을 고민하며 성장합니다. 이 단계를 거쳐야 좋은 시니어 개발자가 되거나 좋은 개발 팀장이 될 수 있습니다.
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2023년 쿠버네티스를 보다 원할하게 사용하기 위한 많은 제품들이 나와 있지만, 역설적으로 너무 많은 제품들이 있기 때문에 오히려 선정하기 어려움이 있습니다. 이에 시장에서 많은 레퍼런스를 가지고 있고, 안정적으로 동작하는 제품들로 구성된 표준 아키텍처가 있어야 한다고 판단했습니다. 다음의 선정한 제품들은 쿠버네티스를 시작하는 분들은 위한 가이드 또는 새로운 영역을 구성 추가할 때 참고할 수 있는 내용이라고 이해해 주시면 좋겠습니다. 일부는 이미 디 팩토(de facto / 사실상 표준)인 경우도 있지만, 상황에 따라서는 한국 시장에 맞게 선정한 제품도 있습니다.
에러 해결을 위한 가장 확실한 방법은 코드 전체를 확인하는 것입니다. 하지만 모든 코드를 확인하는 것은 현실적으로 어렵습니다. 따라서 에러 해결을 위한 가장 효율적인 방법은 현재 겪고 있는 상황을 잘 정리하여 질문하는 것입니다. 이때 재현 가능한 예제(또는 reprex)를 활용할 수 있는데요. 이 방법은 질문자의 현 상황을 답변자가 쉽고 정확하게 이해하고, 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있도록 현상을 구현하는 것을 말합니다. 이번 글에서 개발자가 알아두면 좋은 재현 가능한 예제와 reprex 활용법에 대해 살펴보겠습니다.
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