<figure class="image image_resized" style="width:100%;"><a href="https://www.wishket.com/crsr/?next=/w/EaN4AhXVQN/&referer_type=7110000705"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/%EC%9C%84%EC%8B%9C%EC%BC%93_%EC%A0%84%ED%99%98_%EB%B0%B0%EB%84%88.png"></a></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/1.jpg"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/2.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/3.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/4.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/5.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/6.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/7.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/8.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/9.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/10.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/11.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/12.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><figure class="image image_resized" style="width:100%;"><img src="https://yozm.wishket.com/media/news/1997/13.jpg" alt="머신러닝 모델 개념"></figure><hr><p style="text-align:justify;">모델은 우리가 정보를 이해하고 예측하며 통제하는 것을 돕기 위해 설계된 것을 말합니다. 또한 컴퓨터 과학의 맥락에서 보면 데이터를 분류, 예측하거나, 새로 출력하는 데 사용될 수 있는 시스템과 프로세스, 현상의 수학적 표현 등을 포함하고 있습니다.</p><p style="text-align:justify;"> </p><p style="text-align:justify;">머신러닝에서 모델은 입력 데이터와 출력 데이터 사이의 패턴과 관계를 학습하기 위해 데이터 세트에서 훈련된 프로그램으로, 회귀, 의사 결정 트리, 신경망 등 많은 기술을 사용하여 훈련될 수 있습니다. 우리는 이 훈련 모델을 사용해 보이지 않는 새로운 결과를 예측할 수 있는데요. 정리하면 모델은 복잡한 시스템을 단순화하여 더 잘 이해할 수 있게 해주는 방법으로, 데이터를 기반으로 예측할 수 있게 도와줍니다. </p><p style="text-align:justify;"> </p><p style="text-align:justify;">예를 들어, 전 날의 데이터를 바탕으로 내일 비가 올지 예측한다고 가정해 보겠습니다. 온도, 습도, 풍속, 구름과 같은 요소들과 가중치를 고려한 모델을 만들 수 있습니다. 과거 데이터의 패턴을 분석하여 만든 모델로 특정 날짜에 비가 올지에 대해 보다 정확히 예측할 수 있는 것이죠. 이처럼 머신러닝 모델을 통해 우리는 복잡한 시스템에 대한 통찰력을 얻고, 더 나은 결정을 내릴 수 있는 것입니다. </p><p style="text-align:justify;"> </p><p style="text-align:justify;"><strong>[쉽게 배우는 AI] 시리즈 보러 가기</strong></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1985/">1. 머신러닝이란?</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1997/">2. 머신러닝 모델이란?</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2004/">3. 데이터 산업과 직업</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2017/">4. 표와 데이터 셋</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2031/">5. 독립변수와 종속변수란?</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2043/">6. 상관관계와 인과관계</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2052/">7. 머신러닝의 분류</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2061/">8. 지도학습이란?</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2073/">9. 회귀 vs 분류</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2086/">10. 비지도 학습의 군집화</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2098/">11. 연관 규칙 학습이란?</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2111/">12. 비지도 학습의 목적</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2123/">13. 강화학습이란?</a></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2139/">14. 머신러닝 수업을 마치며</a></p><p style="text-align:justify;"> </p><p style="text-align:justify;"><원문></p><p style="text-align:justify;"><a href="https://comicstack.io/class-post/49a730e8368dee4f8ab032a6c8fa8220"><u>비전공자를 위한 AI 클래스 2화. 모델</u></a></p><p style="text-align:justify;"> </p><p style="text-align:center;"><span style="color:#999999;">요즘IT의 모든 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받는 바, 무단 전재와 복사, 배포 등을 금합니다.</span></p>
