요즘 AI를 도입하지 않는 기업을 찾아보기 어렵습니다. 그만큼 모든 산업 분야에서 AI를 활용하여 업무 효율을 높이고, 서비스를 개선하려는 노력이 활발히 이루어지고 있습니다. 하지만 AI를 도입하여 좋은 성과를 이루어내는 것은 꽤 어려운 일입니다. 우스갯소리로 AI를 ‘돈 먹는 하마’라고 부르는 것도 사실 농담이 아닙니다. AI를 도입해 투자 수익률을 달성하지 못하는 경우가 허다하니까요. 실제로 POC 단계에서 끝내는 이유도 투자 수익률을 감당하지 못해서 끝내는 경우도 많습니다. 그렇다면 어떻게 해야 좋은 성과를 이루어 낼 수 있을까요? 그 해답은 아마 ‘MLOps’에 있을지도 모릅니다.

2024년 새해가 밝았습니다. 저를 포함하여 많은 개발자 분들은 새해의 목표를 세우고 계실 것입니다. 특히 올해에는 ‘어떤 것’을 개발해볼까? 어떤 개발적인 ‘도전 과제’가 있을까?를 생각하시는 분들도 많을 것이라고 생각합니다. 이번 글에서는 ‘무엇’을 ‘어떤’ 기준으로 만들면 좋을지에 관해 힌트가 될 만한 요인을 소프트웨어 품질 표준에 따라 한번 살펴보고자 합니다.

캐싱은 데이터 처리 비용을 줄이기 위해 사용되는 기법으로 비용이 많이 드는 데이터 조회 작업에서 자주 사용됩니다. 이번 글에서는 캐시를 구현하기에 앞서 사전에 알아두면 좋을 만한 캐시에 대한 개요와 캐싱을 사용하기 전에 고려해야 할 부분에 대해 알아보려고 합니다. 캐싱의 개념을 알아보고 Spring Boot와 Redis로 구현하는 캐싱에 대한 간단한 예제를 같이 설명하겠습니다.

개발 업무를 하다 보면 성능이 중요하다는 말을 참 많이 듣게 됩니다. 이 때문에 스트레스를 받는 경우도 많고, 애써 작업한 코드를 뜯어고치는 경우도 수없이 많은데요. 어느 부서에서는 업무성과를 성능 개선에 초점을 맞춰 평가하기도 합니다. 이렇게 중요하게 생각하는 성능, 데이터베이스의 쿼리에도 예외는 아니겠죠. 그러면 MySQL에서 쿼리 성능을 측정하고 튜닝 포인트를 어떻게 찾을 수 있을까요?

이제 막 성장 중인 기업의 입장에선 최신 기술보다는 지속 가능한 소프트웨어를 개발하는 것이 중요할 것입니다. 그렇다면 지속 가능한 소프트웨어를 개발하기 위해서는 무엇을 준비해야 할까요? 최근 [Unit Testing: 생산성과 품질을 위한 단위 테스트 원칙과 패턴]이라는 책을 보면서 좋은 유닛 테스트란 무엇인지에 대해 자주 생각하게 되었습니다. 이번 글에선 좋은 유닛 테스트란 무엇인가에 대해 이야기해 보겠습니다.

Spring Swagger를 처음 접하는 분들은 Swagger가 무엇인지, 어떤 기능을 가지고 있는지 궁금해할 것입니다. Swagger는 RESTful API를 문서화하고, 사용자가 쉽게 테스트하고 호출할 수 있도록 하는 도구입니다. 이번 글에서는 Swagger를 사용하는 이유와 Swagger를 사용하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다. Spring Boot에서 Swagger를 사용하는 방법에 대해서도 함께 살펴보겠습니다.

서버리스는 클라우드의 최신 트렌드로 떠오르고 있습니다. 그렇다면 Server-Less는 무엇일까요? 처음 들어 본 개발자는 서버가 없는 것처럼 느껴질 수 있습니다. Red Hat에서는 서버리스에 대해 다음과 같이 정의했습니다. 서버리스(serverless)란 개발자가 서버를 관리할 필요 없이 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있도록 하는 클라우드 네이티브 개발 모델입니다. 즉, 서버가 없는 것이 아니라 서버를 구축하고 유지, 관리하며 트래픽에 맞게 스케일링할 필요가 없다는 의미입니다.