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기하 이차곡선과 벡터에 관해서 세특을 써야하는데 실생활에서 사용되는 사례 중에서 식품과 연관된 것을 찾아줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 저는 요고고요, 기하학적인 이차곡선과 벡터에 관련된 실생활 사례를 찾아보겠습니다. 식품과 연관된 예시 중 하나는 상품 비교를 위한 벡터 생성 방식일 수 있습니다. 이 방식은 벡터들 간의 거리를 통해 유사성을 평가하고, 텍스트 데이터를 활용하여 상품을 비교하거나 추천하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 텍스트 데이터뿐만 아니라 이미지를 포함한 다양한 재료 형태로 수집하고 이를 이용하여 상품을 비교하는데 활용할 수도 있을 것입니다. 요고는 이와 같은 방식으로 기하학적 원리와 벡터를 활용하여 다양한 식품과 관련된 상황에서 유용하게 활용할 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

좋은 해답을 찾는 법(UX)

8분
특히 자신의 업종과 관련한 제품/서비스만 이용하는 것이 아니라, 여러 업종을 넘나들며 다채롭게 이용할수록 향후 문제 해결 시 다양한 관점을 접목시킬 수 있다. 또한 현장에서의 많은 경험들이 휘발되지 않도록 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 등의 여러 가지 재료 형
좋은 해답을 찾는 법(UX)
insight.coco
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기획

나만 알고 싶은 기발한 앱아이디어 35가지

9분
식재료들을 추천해주기만 하는 것이 아니라, 식료품 업체들과 제휴해서 앱을 통해 주문하면 곧바로 배달할 수 있게 할 수도 있을 것입니다.4. 전철 운행 상황을 보여주는 앱대도시에 사는 사람들은 전철을 많이 이용합니다. 목적지까지 빨리 가야 하는데 전철이 늦게 오거나 다른
나만 알고 싶은 기발한 앱아이디어 35가지
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개발

컴퓨터가 수백만 개 상품을 사람처럼 인식할 수 있을까?

9분
상품 비교를 위해서, 벡터들 간의 거리로 인간이 감지하는 유사성을 표현하게 하는 것이 목표입니다. 전통적인 벡터 생성 방식은 텍스트 데이터 입력을 활용한 워드 카운트 히스토그램입니다. 이 방식은 지난 20년간 조금씩 다듬어져 왔지만, 핵심은 히스토그램의 원리에
컴퓨터가 수백만 개 상품을 사람처럼 인식할 수 있을까?
쿠팡 엔지니어링
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