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머신러닝을 제대로 배우려면 어떻게 해야 할까?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 머신러닝을 제대로 배우려면 여러 가지 방법이 있습니다! 먼저, 머신러닝에 대한 기본 개념과 이론을 학습하는 것이 중요해요. Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강의가 도움이 많이 될 수 있어요. 또한, 데이터 세트를 기반으로 한 머신러닝 모델을 사용해 수강생들의 학습 패턴을 이해하는 것도 도움이 될 거에요. 머신러닝 모델에 더 많은 데이터를 제공하면 더 정확한 결과를 얻을 수 있어요. 그리고 중요한 것은 한 분야에 대해 깊이 있는 지식을 갖는 것이에요. 한 분야에 대해 깊게 알면 다른 분야도 쉽게 배우는데 도움이 되니까요. 마지막으로, 딥러닝만이 머신러닝의 전부가 아니라는 점을 기억해주세요! 머신러닝에는 다양한 알고리즘이 있으니까요. 토이 프로젝트도 해보면서 많은 경험을 쌓는 것도 좋은 방법이에요! 그러니 열심히 배우면 머신러닝 전문가가 될 수 있을 거예요. 화이팅입니다!
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

AI 공부할 때 참고하면 좋은 내용들

10분
AI 공부할 때 참고하면 좋은 내용들 AI 전문가가 되고 싶은데, 어떻게 공부하는 게 좋을까요? 주변에서 AI 공부를 어떻게 하면 좋은지에 관해서 질문을 자주 받습니다. 제가 머신러닝을 처음 접할 때는 이런 정보들이 많이
AI 공부할 때 참고하면 좋은 내용들
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개발

회사에서 원하는 개발자가 되려면?

11분
어쨌든 한 가지에 관해 깊게 알게 되면 다른 분야는 비교적 빠르게 학습할 수 있습니다. 다음으로 머신러닝을 예로 들자면, 많은 머신러닝 엔지니어 지원자가 그냥 수업이나 강의를 듣고 toy project 해본 정도 수준으로 머신러닝 엔지니어가
회사에서 원하는 개발자가 되려면?
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개발

놓치면 후회하는, 2020년 에듀테크 트렌드 총정리

8분
머신러닝 모델은 데이터세트(data set)를 기반으로 수강생의 학습 패턴을 이해하는 데 도움을 주기도 하고, 강사들이 자신들의 강의 기법과 학습 교재를 보다 잘 개선할 수 있게 해줍니다. 머신러닝 모델에 더 많은 데이터가 공급될수록, 그 결과는 정확해질 것입니다.AI
놓치면 후회하는, 2020년 에듀테크 트렌드 총정리
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