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인공지능이 공부할때 필요한 근거
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 먼저, 인공지능을 공부할 때 필요한 근거는 다양한 측면에서 고려해야 합니다. 예를 들어, AI 전문가가 되기 위해서는 먼저 기본적인 이론과 개념을 이해하는 것이 중요합니다. Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강의와 같은 온라인 강의를 통해 머신러닝의 기초를 학습할 수 있습니다. 또한, AI 기술의 최신 동향을 파악하고 적용하기 위해서는 논문이나 학회 자료를 참고하는 것도 도움이 됩니다. 머신러닝 알고리즘을 이해하고 효과적으로 활용하기 위해서는 실제 데이터에 대한 경험이 필요하며, 이를 통해 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다. 따라서, 인공지능을 공부할 때는 이론적인 지식뿐만 아니라 실무 경험과 최신 기술 동향에 대한 이해도 중요하다고 할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

개발자 주도적 성장 돕는 '커리어 프레임워크'란?

10분
인기
먼저 앞서 살펴본 방향처럼 큰 맥락에서 고민해 볼 수 있습니다. (물론 저는 커리어 전문가가 아니므로 정답은 없습니다. 간단한 예시로 소개하는 것이니 참고해 주시면 좋겠습니다.) <출처: 작가> 이후 각 단계별로 필요한 영역들을 나열합니다.
개발자 주도적 성장 돕는 '커리어 프레임워크'란?
애옹킴
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AI

AI 공부할 때 참고하면 좋은 내용들

10분
AI 공부할 때 참고하면 좋은 내용들 AI 전문가가 되고 싶은데, 어떻게 공부하는 게 좋을까요? 주변에서 AI 공부를 어떻게 하면 좋은지에 관해서 질문을 자주 받습니다. 제가 머신러닝을 처음 접할 때는 이런 정보들이 많이
AI 공부할 때 참고하면 좋은 내용들
Extreme Code
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개발

놓치면 후회하는, 2020년 에듀테크 트렌드 총정리

8분
게임처럼 만들어진 동영상 보조 학습 플랫폼은 능률을 높이고, 참여를 유발하며, 학습 동기를 키워줍니다.​02. AI 보조 학습(AI-Assisted-Learning)교육 시스템에서 인공지능(AI)은 개인화된 학습 시스템 개발을 도와줄 수 있습니다. 수강생의 관심, 지적
놓치면 후회하는, 2020년 에듀테크 트렌드 총정리
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