IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
먼저, 인공지능을 공부할 때 필요한 근거는 다양한 측면에서 고려해야 합니다. 예를 들어, AI 전문가가 되기 위해서는 먼저 기본적인 이론과 개념을 이해하는 것이 중요합니다. Andrew Ng 교수님의 Machine Learning 강의와 같은 온라인 강의를 통해 머신러닝의 기초를 학습할 수 있습니다. 또한, AI 기술의 최신 동향을 파악하고 적용하기 위해서는 논문이나 학회 자료를 참고하는 것도 도움이 됩니다. 머신러닝 알고리즘을 이해하고 효과적으로 활용하기 위해서는 실제 데이터에 대한 경험이 필요하며, 이를 통해 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다. 따라서, 인공지능을 공부할 때는 이론적인 지식뿐만 아니라 실무 경험과 최신 기술 동향에 대한 이해도 중요하다고 할 수 있습니다.