많은 분들이 그렇겠지만, 최근에는 재택근무를 하는 날이 많아지면서 이커머스를 통해 장을 보는 일이 빈번해졌습니다. 다음 날 필요할 것 같은 물건들을 전날 오후나 저녁에 미리 장바구니에 담아두고 결제하는 식인데요. 자고 일어나서 현관문을 열어보면 새벽에 배송되어 온 택배들이 쌓여있죠. 이렇게 편리한 생활이 언제부터 가능해졌을까, 더 편리해질 수 있을까? 하는 생각을 자연스레 하게 되는 와중에, 최근에는 변질되기 쉬운 수산물마저도 당일 배송 서비스가 이루어지고 있다는 걸 알게 됐습니다.

운동 관련 서비스에서는 사람들이 한 번이라도 더 운동을 하도록 동기 부여를 주고 지속할 수 있도록 하는 부분이 중요하다. 이번 편에서는 게이미피케이션과 사회적 유대감, 그리고 Fun요소 측면에서 잘 구성된 나이키 서비스 앱을 중점적으로 파해질 예정이다.

MLP의 목표는 수용 가능할 뿐만 아니라 애정 받는 제품, 그리고 초기 제품의 팬을 만드는 것입니다. MLP가 뭔지는 알겠는데, 어떤 방식으로 실무에 적용할 수 있을지 두루뭉술하지 않나요? 이제 MLP를 적용하는 기준과 사례에 대해 알아보겠습니다.

이번 시간에는 많은 양의 트래픽을 유입하기 위해 중요한 '모바일 친화적인 웹사이트'에 대해 알아보겠습니다 :)

오늘 위시켓은 여러분의 브랜드가 소비자를 맞이할 때, 반드시 알아야 할 요소들에 대해 아주 꼼꼼하게 준비해보았습니다:)

'그래픽 디자인'이라는 말을 들으면, 우리는 각자 다른 생각을 떠올릴 겁니다. 그만큼 쓰이고 있는 범위가 광범위하기 때문인데요. 이번 시간 위시켓은 모두가 헷갈려하는 그래픽 디자인의 8가지 유형을 소개합니다.

기술 말고 내공 있는 데이터 리더로서 성장하는 데 도움을 주는, 변치 않는 방정식을 아낌없이 알려주는 선배, 그리고 10년이 지나도 변치 않을 데이터 과학 원칙을 제시한 아마존 • IDT • 빅쏠 • 우아한형제들 • 코드스테이츠 • 쏘카 • 삼성전자 • 11번가 • 페블러스의 전현직 데이터 리더 9명이 생애 가장 도움이 된 30가지 도서를 소개합니다.

디자이너는 디자인 전략을 수립하고, 사용자 경험을 설계하며 비즈니스 기반의 문제 해결을 한다. 멋진 일이지만 책상 위의 실무는 그렇게 매끄럽지 않다. 좋은 프로덕트를 만들기 위해서는 순서와 절차가 필요하다. 멋진 계획이 없어도 결과를 만들 수 있지만, 계획이 있다면 더 많은 결과를 만들 수 있다. 계획을 세워서 얻을 수 있는 절차는 초기 아이디어를 구현하고, 사용자 경험을 성장시키기 위한 UI를 테스트하고, 사용자의 피드백과 목소리를 듣는 모든 과정을 포함한다. 이번 글에서는 디자인 방법론을 어떻게 사용해야 하는지 살펴보고자 한다.

Product Manager(이하 ’PM’)는 프로덕트 성장을 위해 끊임없이 고민합니다. 특히 고객과 사업 측면에서 모두 충족할 만한 가치를 고민하는데요. 이때 데이터를 활용해 문제를 추정하고 해결책을 찾기도 합니다. 이번 글에서는 프로덕트의 문제를 탐구할 때, 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 제 경험에 빗대어 이야기해 보려 합니다.

‘애널리틱스 엔지니어’, 혹은 ‘분석 엔지니어’라고 들어보셨나요? 미국에서는 대략 3~4년 전부터 화제가 되기 시작했고, 한국에서는 작년부터 본격적으로 주목받고 있습니다. 간단히 말해서, 데이터 애널리틱스(분석) 엔지니어는 ‘데이터를 사용하기 쉽게 만들어주는 요리사’라고 할 수 있는데요. 그들의 고객은 바로 데이터 분석가, 마케터, 기획자 등 데이터를 손에 쥐고 일하는 모든 현업 전문가입니다. 이제 데이터 팀은 단순히 데이터를 모으고 분석하는 것을 넘어서, 누구나 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있는 환경을 만드는 데 집중하고 있습니다.