이번에 소개할 개발자는 백엔드 개발자로 10년 넘게 활동하다 현재는 데이터 사이언티스트이자 유튜버, 강사, 커뮤니티 운영진, 마이크로소프트 MVP 등으로 활동 영역을 크게 넓혀온 20년차 개발자입니다. 이는 사실 2년 간의 육아휴직 후 회사에서 퇴직을 권유받고 난 뒤 전화위복으로 일궈낸 일인데요. 그 주인공은 ‘오늘코드’의 박조은 대표입니다. ‘오늘코드’는 2017년 그가 우연히 시작한 유튜브 채널의 이름이자, 그가 운영하는 회사의 이름이기도 합니다.

이번 회차에서는 초보 SI 회사의 이해를 돕기 위해 기존 SI 프로젝트가 어떤 흐름에서 만들어지고 어떻게 진행되게 되는지, 발주자의 관점에서 전체 흐름을 정리해 보겠습니다. 이에 더해 최근의 SI 프로젝트는 왜 이전과 같지 않은지, 왜 이전과 같은 방법론과 관점이 통하지 않게 됐는지 시대적 흐름을 개괄적으로 살펴보겠습니다.

데이터 엔지니어나 분석가가 아닌 직군은 데이터를 다루기 위해 무엇을 공부해야 할까요? 데이터를 어떤 관점으로 바라보고, 어느 수준까지 활용하면 좋을까요? 오늘은 개발 또는 데이터 관련 직군은 아니지만, 업무에 데이터를 활용해야 하거나 조금 더 잘 활용하고 싶은 분들을 위해 도서 추천 글을 준비했습니다. 저 역시 데이터 분석가가 아님에도 업무 시 직접 데이터를 활용할 때가 많아 여러 고충이 있었는데요. 제가 공부하며 도움을 받았던 데이터 분야 책들을 여러분에게 소개하고자 합니다.

와이어 프레임과 프로토타입은 우리가 어떤 서비스를 개발하는 데 있어 중요한 기준이자 출발점이 됩니다. 최근에는 텍스트 한 줄만 입력하면 그에 맞는 화면을 자동으로 생성해 주기도 하고, 원하는 스타일의 스크린샷을 업로드하면 유사한 화면을 만들어주는 등 훨씬 빠르고 구체적인 작업이 가능해졌습니다. 오늘 소개할 ‘Visily’는 직접 그린 화면이나 스크린샷, 제공되는 템플릿을 활용해 와이어 프레임과 프로토타입 제작이 가능하며, 곧 프롬프트를 활용한 화면 제작 기능도 지원할 예정이라고 합니다.

오늘날의 SI 업계는 과거의 영광을 뒤로하고 클라우드, AI 등으로 대표되는 새로운 시대의 생존을 위해 고군분투하고 있다. 다양한 신사업 중 가장 흥미로웠던 것은 바로 서비스형 소프트웨어(SaaS)다. 이전에도 클라우드 업계에 종사했기에 트렌드 확인이나 벤치마킹 등을 위해 선도기업이나 유망기업의 SaaS 서비스를 종종 조사했다. 그러나 SI 기업이 SaaS 서비스를 운영한다는 건 전혀 몰랐으며, SI 기업에 입사해서야 ‘SI SaaS’의 존재를 알게 됐다.

Day Theming(일정 테마)은 비슷한 업무들을 카테고리화하고 다른 카테고리의 업무로부터 방해받지 않은 상태에서 하나의 업무 카테고리를 하루에 모두 모아서 처리(batch)하는 시간 관리 방법입니다. 커뮤니케이션, 제품 기능 스펙 정리, 벤치마킹 서비스 리서치, 유저 피드백, 여러 이해관계자와의 미팅 등 다양한 카테고리의 업무를 동시에 진행하는 PM에게 Day Theming 방법은 생산적으로 일하는 데에 유용합니다.

저에게 2023년은 유독 개발자들을 만날 기회가 많았던 한 해였습니다. 그래서 에디터 직무의 특성을 살려 그들의 이야기를 전해보고 싶어졌습니다. 이번 인터뷰는 그중 가장 흥미로웠던 실리콘밸리 빅테크 기업에서 활약 중인 개발자, '제이드'의 이야기입니다. 아쉽게도 사정상 기업명과 개인 신상을 밝힐 수 없지만, 그의 커리어 패스를 자세히 들어보고 현지 분위기를 함께 담고자 노력했는데요. 현재 해외 취업에 관심이 있거나, 변화가 빠른 IT업계 채용에 관심 있는 분들에게 도움이 되길 바랍니다.

지난 1월 18일 노션에서 이메일 하나가 도착했다. '노션 캘린더(Notion Calendar)'의 론칭을 알리는 내용이었다. 노션 내에 캘린더 기능이 업데이트된 건가 싶었는데, 아예 새로운 서비스였다. 노션이 만든 캘린더 서비스는 어떤 모습일까? 그리고 왜 하필 캘린더 앱일까? 구글에서 'list of all calendar apps'라고 검색해 보면 정리되어 나오는 것만 해도 50개 가까이 된다(실제로는 훨씬 많을 것이다). 이런 상황에서 또 다른 캘린더 서비스가 과연 필요할까? 이번 글에서 함께 살펴보고자 한다.

요즘은 회사에 남아 오래, 더 많이 일하는 것이 중요하지 않습니다. 회사에서도 이를 바라지 않는 것 같아요. 보여주기식이 아니라 “진짜” 일 잘하는 사람을 원합니다. 저는 이를 결정짓는 것이 생산성이라고 생각합니다. 이전 글 <생산성 200% 올리는 업무 관리 방법(이론편)>에서는 생산성을 높이기 위해 알아야 할 기본 원리에 대해서 다뤘습니다. 이번 글에서는 실제 업무에 활용하는 방법을 소개할 예정입니다.

ChatGPT를 조금씩 깊게 사용해 가면서, 이 생성형 AI는 단순히 긴 내용을 요약하고, 이미지나 음악과 같은 콘텐츠를 만들어 내는 것 외에도 잘 활용하면 전체 프로덕트 개발 라이프사이클에 걸쳐 영향력을 만들 수 있다는 확신이 들었습니다. 그렇다면 언제, 어떤 방식으로 ChatGPT를 프로덕트 매니지먼트 워크플로에 포함시켜야 할까요? 지난 1년간의 저의 실험과 경험을 여러분들과 나누어 볼까 합니다.