IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
강화학습은 머신러닝의 한 종류로서, 경험을 통해 실력을 키워가는 과정을 말합니다. 이는 사람이 무언가를 배우는 것과 비슷한 점이 있는데요. 강화학습에서는 일단 시도한 후에 행동의 결과에 따라 점수를 매깁니다. 만약 행동의 결과가 자신에게 유리했다면 보상을 받고, 불리했다면 벌을 받습니다. 이렇게 점수를 통해 시행착오를 거치며 점점 더 나은 행동을 선택하고, 실력을 향상시키는 것이 강화학습의 핵심입니다.