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강화학습이 뭐야
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 강화학습은 머신러닝의 한 종류로서, 경험을 통해 실력을 키워가는 과정을 말합니다. 이는 사람이 무언가를 배우는 것과 비슷한 점이 있는데요. 강화학습에서는 일단 시도한 후에 행동의 결과에 따라 점수를 매깁니다. 만약 행동의 결과가 자신에게 유리했다면 보상을 받고, 불리했다면 벌을 받습니다. 이렇게 점수를 통해 시행착오를 거치며 점점 더 나은 행동을 선택하고, 실력을 향상시키는 것이 강화학습의 핵심입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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[쉽게 배우는 AI] 13. 강화학습이란?

2분
[쉽게 배우는 AI] 13. 강화학습이란? 이번 편에서는 머신러닝의 강화학습에 대해 살펴보고자 합니다. 강화학습은 경험을 축적하는 것을 말합니다. 이는 사람이 무언가를 배우는 것과 비슷한데요. 경험을 통해 실력을 키워가는 과정이기 때문입니다. 강화학습의 핵심
[쉽게 배우는 AI] 13. 강화학습이란?
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[쉽게 배우는 AI] 4. 표와 데이터 셋

2분
비지도 학습의 목적13. 강화학습이란?14. 머신러닝 수업을 마치며 <원문>비전공자를 위한 AI 클래스 4화. 표와 데이터 셋
[쉽게 배우는 AI] 4. 표와 데이터 셋
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‘혼자’보다는 ‘함께’ 학습해야 하는 이유

12분
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선순환에 들어가게 된 것이다. 이것이 ‘자본화 학습’이다. - <다윗과 골리앗> 140~141쪽 하지만 혼자서 하는 학습은 자기 인식이 낮아서 내가 무엇을 잘하고 있는지, 무엇을 못하고 있는지 잘 모른다. 그렇다면 어떻게 해야 자기 인식을 높일 수
‘혼자’보다는 ‘함께’ 학습해야 하는 이유
유영모
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