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조건부 확률 실생활 사례
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 조건부 확률은 특정 사건이 일어났을 때 다른 사건이 일어날 확률을 말합니다. 실생활에서 조건부 확률을 예로 들어보자면, 예를 들어 비가 올 확률은 날씨에 따라 달라질 수 있습니다. 만약 날씨가 흐릴 때 비가 올 확률이 높다면, 흐린 날에 비가 올 확률이 더 높다고 볼 수 있습니다. 이러한 경우가 조건부 확률의 실생활 사례 중 하나입니다. 이처럼 특정 조건 아래에서 사건이 일어날 확률을 계산하는 것이 조건부 확률의 개념입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
때문에 임계값은 충분히 낮은 수치로 정해져야 합니다. 정리빈도주의 통계적 가설 검정은 AB 테스트 결과 분석으로 활용하는데 2가지 한계가 있습니다.데이터 편향으로 일찍 결론을 내리는 오류 가능성비직관적이고 유연하지 않은 분석 결과 베이지안
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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개발

보안 위험을 최소화하기 위한 위험관리 및 대응방안

9분
이런 경우에는 자연재해가 발생하였을 때 보상을 받을 수 있는 풍수해보험에 가입하여 지진을 포함한 태풍, 강풍, 해일, 대설 등과 같은 발생확률이 낮은 위험을 대비할 수 있게 되는 것이다. 마지막으로 살펴볼 항목은 ‘위험회피’다. 위험회피는 위험이 발생할 가능성
보안 위험을 최소화하기 위한 위험관리 및 대응방안
김보안
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
통계적 가설 검정은 다음 3단계로 진행[3]됩니다. 귀무가설, 대립 가설, 유의 수준 설정귀무가설이 참인 상황에서, 표본에서 관측된 통계치와 같거나 더 극단적인 값이 관측될 확률 계산과정 2의 확률이 유의 수준 이하라면 귀무가설 기각, 대립가설 채택
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
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