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인공지능을 바르게 사용하지 못해서 일어난 부정적인 사례 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 아, 인공지능을 잘못 사용해서 발생한 부정적인 사례에 대해 말씀드리죠. AI가 생성한 결과물을 검증 없이 사용하는 경우에는 위험성과 부정적인 결과를 고려해야 합니다. 이렇게 AI를 올바르게 활용하지 못하면, 비효율적인 상황에 놓일 수 있습니다. 또한, AI의 부정확함을 감지하지 못하고 실수를 한다거나, 생성물이 다른 이들의 AI와 유사해져 지루해지는 문제가 발생할 수도 있습니다. 인공지능을 올바르게 사용하지 못할 때의 부정적인 영향을 고려해 보셔야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
디자인

거짓말쟁이 AI 잡아낼 4가지 ‘팩트 체크’ 방법

9분
AI가 생성한 결과물을 어떠한 검증도 없이 수용하고 사용한다면, 그 위험성과 부정적인 결과를 고려해 볼 때, AI를 활용하지 않는 것보다 더 비효율적인 상황에 맞닥뜨릴 수 있다는 것을 상기해야 한다.
거짓말쟁이 AI 잡아낼 4가지 ‘팩트 체크’ 방법
디논
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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비즈니스

2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지

9분
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AI가 틀린 정보를 보여 주거나, 데이터에 담긴 인간의 인지 편향을 그대로 반영하는 경우가 생기고 있기 때문인데요. 우리나라에서는 이와 관련해 과학기술정보통신부, 방송통신위원회, 금융위원회 등에서 인공지능 법안과 가이드라인을 예고하고
2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지
HYUNRE
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