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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
저희 요고라고 해요. 공간벡터를 심화 탐구하는 주제에 대해 알려드릴게요.
공간벡터의 발전에 대해 말씀드리자면, 최근에는 텍스트 데이터를 활용한 워드 카운트 히스토그램보다는 심층 신경망(DNN)을 활용한 딥 임베딩 벡터가 각광받고 있어요. 이러한 임베딩 벡터는 특정 태스크나 데이터 세트에 최적화되어 성능을 크게 향상시킬 수 있으며, 텍스트와 이미지 입력에 대한 연산도 가능해요. 이는 히스토그램 방식과는 다른 새로운 발전 방향을 제시하고 있어요. 그림 1에는 임베딩 벡터의 연산 과정을 보여주는 도표가 있습니다. 이러한 벡터는 특정 도메인에서 유클리드 메트릭 공간으로의 매핑을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있어요.
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