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딥러닝 기술을 활용한 자율주행 자동차에 적용되는 원리를 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 딥러닝 기술은 자율주행 자동차에 매우 중요한 역할을 합니다. 자율주행 시스템은 차량 주변 환경에 대한 맥락적 이해를 위해 많은 데이터를 활용합니다. 이를통해 차량은 언제 어떤 조치를 취해야 하는지를 예측할 수 있습니다. 또한, 차량에 부착된 센서들을 활용하여 도로 상황을 시각적으로 인식할 수 있게 되며, 이를 바탕으로 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 다만, 더 많은 훈련용 데이터가 필요하며 알고리즘의 개선이 필요합니다. 딥러닝 기술을 통해 자율주행 자동차는 보다 안전하고 효율적으로 운행할 수 있게 됩니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.

8분
자율주행차와 무인운송 트럭자율주행 차량은 딥러닝이 거둔 또 하나의 성과입니다. 자율주행 시스템의 핵심은 차량이 운행하는 환경과 관련된 최대한 많은 맥락을 시스템에게 제공하는 것입니다. 자율주행 차량은 머신러닝을 활용해서 언제 어떤 조치를 취해야 하는지를 예측할 수 있습
'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.
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개발

자율주행 기술의 현황: 3부, 자율주행차 디자인이 다른 점은?

7분
이전 편을 통해 완전 자율주행으로 가는 길에는 운전자들의 신뢰를 더 얻을 필요가 있다고 언급했었다. 차량 시스템의 오류 피드백이나 오류 작동을 어떻게 해결할 것인가 디자인 관점에서 다시 바라보게 된다. 디자인 관점에서 오류를 최소화하려면 첫
자율주행 기술의 현황: 3부, 자율주행차 디자인이 다른 점은?
NINA.C
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프로덕트

“궁금증 많은 자율주행 택시, 제가 직접 타봤습니다”

11분
목적지까지의 빠른 이동보다는 ‘자율주행’ 기술을 경험하고자 해당 차량을 이용하는 승객이 상대적으로 많을 것이기 때문에, 현재의 운행 방식에 큰 불만을 품지 않을 확률이 당연히 높아 보였다. 차량 내부에 설치되어 있는 태블릿은 근접해 있는 다른 차량, 오토바이,
“궁금증 많은 자율주행 택시, 제가 직접 타봤습니다”
insight.coco
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