주변 데이터 분석가들과 이야기해보면, 일하면서 가장 아쉬울 순간을 ‘분석은 열심히 했는데 이게 실제 성과로 이어지지 않을 때’라고 밝혔습니다. 이처럼 회사가 얼마나 해당 데이터를 활용할 의지를 갖췄는지가 중요하지만, 그래도 오늘 이야기한 퍼널 분석이 데이터 분

패턴 발견 등을 목적으로 데이터 모양, 변수 간의 관계 등을 요모조모 살펴보고자 하는 경우추론 분석: 관찰된 패턴/관계를 정량적 분석을 통해 모집단 수준에서 일반화하고자 하는 경우 (공기오염과 수명 간의 관계)예측 분석: 변수/속성들의 부분집합(feature)을 사용해

 그런 데이터를 평가할 수 있는 자체적인 계량분석 도구를 갖춘 곳은 거의 없었다.프로덕트 매니저들은 엔지니어링 부서와 함께 협업해야 하는 경우가 많았다.기업들의 71%가 아이디어를 분명하게 글로 작성해서 표현할 수 있는 PM을 원하고 있었다.채용 공고에는 고객