이러한 분석은 비교적 단순합니다. 계속 문제를 풀고 정답을 확인하면서 오답을 줄여나가는 것입니다.  이렇게 인공지능은 학습을 통해 데이터에서 특정 패턴을 확인하거나 문제가 있는 부분을 효율적으로 찾게 됩니다. 막대한 데이터를 빠르게 확인하거나 패턴을

생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고

 비관론이든 낙관론이든 현시점에서 초인공지능의 개발은 인간의 손에 달렸다는 것은 분명합니다. 핵전쟁의 문제, 지구 온난화, 플라스틱으로 죽어가는 바다와 같은 환경오염의 문제를 해결하여 지구에서 살아남을 것이냐, 그렇지 못해서