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동물실험의 결과가 인간에게 나타날 확률은 5%뿐이다의 뒷받침
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 동물 실험 결과가 인간에게 나타날 확률이 5%인 경우에 대해 말씀드리겠습니다. 이는 일반적으로 실험에서 사용된 동물과 인간 사이에 일반화할 수 있는 한계가 있는 것을 의미합니다. 동물 모델은 인간 생리학과 질병에 대한 이해를 돕는 중요한 도구이지만, 인간과 동물 간의 생물학적 차이, 유전적 차이, 환경적 요인 등 때문에 결과를 인간에게 일반화하기에는 한계가 있을 수 있습니다. 따라서 동물 실험 결과가 인간에게 나타날 확률이 5%라는 것은 결과를 해석할 때 신중함이 필요하다는 것을 의미합니다. 실험 결과를 단정하게 받아들이기보다는 추가적인 연구와 검토가 필요할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기

9분
이 5번, 즉 5%를 ‘유의 수준’이라고 한다. A와 B가 정말로 유의미하게 차이가 있어도 봐줄 수 있는 수준, 또는 마지노선인 셈이다. 만약 신뢰 수준 95%의 실험에서 결과로 나온 ‘P-value’가 4%라면, 앞서 실험의 유의미함을 판단하는 기준으로 세운
A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기
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기획

p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기

11분
그러나 이는 정도의 차이이므로 AB 테스트를 진행하는 조직 구성원끼리 합의를 통해 결정하면 될 일입니다. 35% 구매율이 우연히 관측될 확률이 0.421%라는데, 깐깐하게 보는 것도 좋지만 비즈니스의 필요에 따라 유연하게 채택할 필요가 있습니다. 유사한 지표로
p값? 신뢰구간? AB 테스트를 완성하는 통계 분석, 기본 개념 잡기
매거진 입맛
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기획

A/B 테스트 제대로 이해하기: ①테스트를 설계할 때 우리의 진짜 질문은?

6분
위의 실험을 보면 A와 B의 결과 차이도 그다지 크지 않고, 표본 비율마저 5:5가 아니라서 실험이 공정하지 않다고 생각할 수 있다. 그래서 같은 실험을 한 차례 더 진행해보기로 가정해 보자. 첫 실험에 불만족해서 진행한 두 번째 실험 결과. 이번엔 만족스러울
A/B 테스트 제대로 이해하기: ①테스트를 설계할 때 우리의 진짜 질문은?
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