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필요성
1. extensions & clustering
2. 임상정보 코드화(icd-11)
3. 데이터 quality 향상
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
extensions 및 clustering은 데이터 분석 및 처리에서 중요한 역할을 합니다. extensions는 데이터의 추가적인 정보나 속성을 추가하여 더 풍부한 분석을 가능하게 합니다. clustering은 비슷한 속성을 공유하는 데이터를 그룹화하여 특정 패턴이나 경향을 발견하는 데 도움을 줍니다.
임상정보 코드화(icd-11)는 의료 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하기 위해 필수적입니다. 이는 의료 용어 및 질병에 대한 국제 표준 코드 체계를 사용하여 데이터의 일관성을 유지하고 의료 전문가들이 데이터를 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 도와줍니다.
마지막으로, 데이터 quality 향상은 데이터의 정확성, 완전성, 일관성, 정확성 및 신뢰성을 보장하여 분석 및 의사 결정에 신뢰성을 부여하는 중요한 과제입니다. 데이터 quality 향상을 위해 데이터 수집, 처리 및 저장 과정에서 오류를 최소화하고 일관성을 유지하는 것이 핵심적입니다.
열심히 읽고 답변했어요!
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