이러한 분석은 비교적 단순합니다. 계속 문제를 풀고 정답을 확인하면서 오답을 줄여나가는 것입니다.  이렇게 인공지능은 학습을 통해 데이터에서 특정 패턴을 확인하거나 문제가 있는 부분을 효율적으로 찾게 됩니다. 막대한 데이터를 빠르게 확인하거나 패턴을

생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고

실제로 실무자들은 한국 사용자의 고유한 문화와 특성을 반영하지 않은, 일반적인 답변만 생성되어 정확한 문제를 파악하기 어려웠다고 한계를 토로했다.생성형 AI는 학습된 데이터만을 다루기 때문에 실무에서는 앞으로도 계속 직접 사용자 조사를 해야 한다고 이야기하기도 했다.&