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AI 단점 요약
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI의 단점은 사용자의 능력과 경험에 따라 결과물이 확연히 차이가 날 수 있다는 점입니다. AI를 잘 활용할 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 간의 차이가 발생하며, 부정확함을 잡아내거나 적절한 상황에 맞게 AI를 활용하는 것이 중요합니다. 또한, AI 기술의 발전 속도가 빠르기 때문에 초보자가 압도당하고 지치기 쉬운 점도 단점으로 지적됩니다. AI를 사용할 때는 사용자의 능력과 경험을 고려하여 신중하게 활용해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
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개발

프로그래밍의 종말

10분
인기
(저 자신조차 퀵정렬 구현 방법이 기억나는지 잘 모르겠네요.) 코파일럿(CoPilot) 등의 AI 코딩 비서는 고작 제가 여기서 설명하고 있는 내용의 겉핥기일 뿐입니다.
프로그래밍의 종말
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기획

AI의 파도 속에서 글쓰기와 브랜딩이 살아남는 방법

11분
특정 제품이나 서비스, 브랜드에 대한 빠른 이해도를 확보할 수 있다는 것, 그리고 어떤 부분에 집중해서 그 브랜드를 봐야 할지 방향 설정에 도움이 된다는 건 AI의 큰 장점입니다. 하지만 표면적으로 드러나지 않는 주요한 가치를 확인하는&nbs
AI의 파도 속에서 글쓰기와 브랜딩이 살아남는 방법
김도영
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