기획A/B 테스트 제대로 이해하기: ④ A/B 테스트 표본 크기와 유의미한 결과의 관계8분<출처: AB Testguide> 왜냐하면 우리가 이런 숫자를 두고 생각하는 방식은 '100,000명 중에서 차이가 고작 0.2%p 수준'이지만, 통계적으로는 '0.2%p 차이밖에 없더라도 표본이 100,000명이나 되니 이 정도면 충분하기에 우연이플래터스크랩
디자인과연 구글의 UX 강좌는 도움이 될까요?9분 서로에게 냉정한 평가를 내리지 못합니다. 사실, 다른 사람을 평가한다는 건 쉽지 않은 일입니다. 그래서 결국 실제로는 대부분의 수강생들이 다른 사람들의 과제를 평가할 때, 그 완성도에 관계없이 100점을 주는 경우가 많습니요즘IT의 번역글스크랩