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인공지능 단점 예시 10개
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능의 단점 예시로는, 먼저 인간의 심리적인 측면을 이해하지 못한다는 점이 있습니다. 인공지능은 객관적인 데이터를 기반으로 판단하고 행동하지만, 감정적인 요소나 사회적인 맥락을 이해하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 인공지능 시스템은 학습 데이터에 편향이 들어가거나 잘못된 데이터를 받을 경우 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다. 또한, 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있는 만큼, 인간의 능력에 의존하지 않고 너무 많은 일을 대신 처리할 수 있다는 점에서 인간의 역할을 축소시킬 수 있는 위험도 존재합니다. 추가로, 개인정보 보호 문제나 인공지능 기술을 악용하는 사례들이 늘어나고 있어, 사회적으로도 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점도 고려해야 합니다. 이러한 인공지능의 단점들은 주의깊게 고려해야 할 문제들이며, 적절한 대응이 필요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

개발자 주도적 성장 돕는 '커리어 프레임워크'란?

10분
인기
먼저 앞서 살펴본 방향처럼 큰 맥락에서 고민해 볼 수 있습니다. (물론 저는 커리어 전문가가 아니므로 정답은 없습니다. 간단한 예시로 소개하는 것이니 참고해 주시면 좋겠습니다.) <출처: 작가> 이후 각 단계별로 필요한 영역들을 나열합니다.
개발자 주도적 성장 돕는 '커리어 프레임워크'란?
애옹킴
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개발

시대정신 IT 21. 인공지능의 빛과 그림자

9분
그리고 16만 개의 기보라는 빅데이터를 바탕으로 머신러닝을 했기 때문에 단기간에 인간을 능가하는 엄청난 바둑 실력을 가지게 된 것입니다. 돌이켜보면 초당 10만 개의 수를 생각하는 기계를 한 판이라도 이긴 이세돌이 오히려 대단하게 느껴지기도 합니다.
시대정신 IT 21. 인공지능의 빛과 그림자
김동훈
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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