실제로 업무에 활용한다고 생각했을 때 전환율이 저하됐을 경우의 확률까지 포함해서 검정할 필요성은 없을 듯합니다. 그러므로 대립가설을 제3형 가설, ‘대안 B가 적용되면 구매율이 30%보다 크다.’로 수정합니다. 이렇게 수정된 대립가설을 검정하는 것을 단측 검정(One-

때문에 임계값은 충분히 낮은 수치로 정해져야 합니다.  정리빈도주의 통계적 가설 검정은 AB 테스트 결과 분석으로 활용하는데 2가지 한계가 있습니다.데이터 편향으로 일찍 결론을 내리는 오류 가능성비직관적이고 유연하지 않은 분석 결과 베이지안

그래서 우리는 실험1과 실험2 중에선 실험2가 더 낫다고 생각하지만, 반면 실험2와 실험3을 비교할 때는 아리송하게 느끼는 것이다. 그러나 실험3 결과 역시 신뢰 수준 95%의 양측 검정 기준으로 P-value가 0.0018로 유의미하다. 그러면 이쯤에선 이런