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보건관련 확률 주제 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률 주제에 관련한 보건 관련 정보를 공유해드리겠습니다. 보건 관련 확률 주제 중에서 흥미로운 정보 하나는 베이즈 정리를 활용한 확진자 판별입니다. 예를 들어, 한 마을에서 전체 주민 중 1%가 바이러스 X에 확진되었을 때, 검사에서 확진 판단을 받았을 때 진짜로 확진자일 확률은 50%가 될 수 있습니다. 이는 검사의 민감도와 특이도에 따라 확진자 판별의 정확성이 어떻게 변화하는지를 보여주는 사례입니다. 검사 결과에 대한 확률적 판단이 어떻게 이루어지는지에 대해 더 깊이 이해하고 싶으시다면, 관련된 수학적 원리와 베이즈 정리에 대해 더 공부해보시면 될 것 같습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

아직 펫 산업은 시작도 안 했습니다(영어유치원 말고 강아지 유치원)

10분
보험 사업을 위해서는 의료데이터 및 관련 수가 산정이 가능해야 하는데, 사람에 비해 반려동물은 보험 수가가 널뛰기하는 경우가 많아 보험사는 수가 산정 및 손해율 산정이 어렵고 보호자 입장에선 실제로 보험의 효용을 느끼기 어려운 상황입니다. 펫보험, 정부 국정과
아직 펫 산업은 시작도 안 했습니다(영어유치원 말고 강아지 유치원)
낭만투자파트너스
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비즈니스

마이데이터는 왜 우리 삶을 바꾸지 못했을까?

9분
인기
보험사들은 고도화된 서비스 제공을 위해 환자 질병 정보의 공유를 원하지만, 건강보험심사평가원은 개인정보보호를 이유로 질병 정보 공개를 반대하고 있습니다. 보험사가 서비스 질을 높이기보다 자사 이익을 높이는 방법으로 개인의 의료 정보를 활용할 확률이 더 높으니까요.&nb
마이데이터는 왜 우리 삶을 바꾸지 못했을까?
서점직원
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
한 마을의 전체 주민 1%가 바이러스 X에 확진되었을 때, 이 검사로 확진자라는 판단을 받은 주민은 얼마의 확률로 진짜 확진자일까요? 베이즈 정리를 활용해서 이 문제를 풀면 재미있는 결과[7]가 나옵니다. (검사에서 확진 판단받았을 때, 확진자일 확률) = {
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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