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코사인 유사도
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 코사인 유사도는 벡터 간의 유사성을 측정하는 방법 중 하나입니다. 이는 두 벡터 간의 각도를 계산하여 유사성을 판단합니다. 즉, 두 벡터가 얼마나 같은 방향을 향하고 있는지를 측정하여 유사성을 파악하는 것이 코사인 유사도의 기본 원리입니다. 이를 통해 상품 이미지나 상품명 등을 벡터로 표현하여 유사성을 판단하고 상품 간의 중복을 최소화하는 데 활용할 수 있습니다. 이러한 방식은 상품의 특징이나 유사성을 수치적으로 나타내는 데 도움이 될 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

컴퓨터가 수백만 개 상품을 사람처럼 인식할 수 있을까?

11분
고객 경험에 부정적인 영향을 끼칠뿐더러, 검색 결과 내 온라인 공간을 차지하면서 판매자 경쟁을 약화시키고 카탈로그 품질도 저해합니다. 쿠팡에서는 이러한 현상을 중복 상품이라 부릅니다. 이 현상을 쿠팡의 아이템 매칭 시스템에서 이미지와 텍스트 임베딩을 활용해 어
컴퓨터가 수백만 개 상품을 사람처럼 인식할 수 있을까?
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개발

페이팔: 실시간 그래프 데이터베이스 분석을 통해 사기를 방지하는 방법

12분
유사성과 관련이 있으며, 여기서 임베딩을 훈련하여 k-홉 이웃을 예측하거나 노드 이웃 간의 중복을 측정할 수 있습니다. 계산 관점에서 보면, 쌍별 노드 유사성을 생성하고, 저차원 임베딩을 통해 이러한 유사성을 최적화하는 것은 탐색을
페이팔: 실시간 그래프 데이터베이스 분석을 통해 사기를 방지하는 방법
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기획

이커머스에서 ‘리뷰’ 경험이 중요한 이유

8분
타인과 내가 유사한 경험을 했다면, 더 쉽게 공감을 형성할 수 있습니다. 2) 공감을 위한 작성자와 독자의 매개체: 유사 경험리뷰에서 더 많은 공감을 이끌어내려면, 제품(혹은 산업)과 관련된 경험이 무엇보다 중요한데요. 이커머스 리뷰에서는 주로 ‘고객 개인정보
이커머스에서 ‘리뷰’ 경험이 중요한 이유
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