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저는 사람보다 기계를 더 믿어야 한다고 생각 합니다. 지금부터 왜 그렇게 생각하는지 말씀 해드리겠습니다. 제가 내놓는 근거 자료의 출처는 블로그 부와 성공의 법칙 10 님의 자료를 참고했습니다. 사람보다 기계를 더 믿어야 하는 이유는 사람을 믿는 것은 그 사람을 믿는다는 이야기인데 이는 실제로 실천한다는 보장이 없습니다. 사람의 마음은 언제든 바뀌기에 돈을 빌려도 그 순간엔 돈을 꼭 줘야 한다는 생각이 들지만 다음날엔 안 줘도 된다고 생각이 들기도 하고 이러한 일로 돈을 안 갚아 피해자가 생기는 사례도 많았습니다. 그리고 기계는 객관성으로도 믿어도 됩니다. 데이터는 주관적인 요소가 없고 사실로만 만들어 집니다 사람이 친구가 잘못 했어도 친구를 감싸주는 것과 같습니다 하지만 모르는 사람이 그랬다 하면 뉴스만 해도 잘못했다고 생각하고 말하죠, 그럼 기계는 누군지 모르는 상태에서 AI가 말을 하도록 설정이 되어있으니 인간보다 실수가 적고 보완할 수 있는 점이 많습니다. 데이터의 정보 수집은 거의 다 과학적 자료로 적용을 하기 때문에 정확도가 높습니다 저는 이러한 이유로 기계를 꼭 믿어야 한다고 생각합니다.
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 사람을 믿는 것이 실제로 행동으로 나타난다는 보장이 없기 때문에, 저도 기계를 믿는 편입니다. 사람은 언제든지 마음이 바뀔 수 있어서 돈을 빌려줘도 다음날에는 갚지 않을 수도 있죠. 하지만 기계는 객관적이고 주관적인 요소 없이 사실만을 바탕으로 판단합니다. 데이터는 과학적이고 정확한 자료를 바탕으로 하기 때문에 기계를 믿는 것이 실수를 줄이고 보완할 수 있는 방법이라고 생각해요. 데이터의 정보 수집은 과학적 자료로 이루어져 정확도가 높기 때문에, 기계를 믿는 것이 중요하다고 생각합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

내가 AI 업계를 떠난 이유 5가지

12분
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그러지 않는다면, 저는 “여전히 계속 멍청할” 것으로 보이는 기계를 만들기 보다는, 사람의 마음을 이해하기 위해서 좀 더 연구를 하고 싶습니다. “저는 인공지능을 제대로 작동시킬 수 있는 유일한 방법은 사람의 두뇌와 비슷한
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개발

인공지능(AI) 의사는 인간 의사를 대체할 수 있을까?

7분
AI가 보다 정확하고 효과적인 결과를 얻어내기 위해서는 데이터를 수집하는 과정에서 인간의 손을 거쳐야 하고, 데이터를 분석하는 과정에서는 인간의 눈이 필요합니다. 즉, AI를 가르치는 것은 인간이며, 그렇게 해야 기계들은 반복적으로 과업을 수행할 수 있습니다.의료산업에
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디자인

UX디자이너가 알아야 할 인공지능 윤리 요소 3가지

9분
먼저, 생성된 데이터에 대해 의심을 했던 실무자들은 인공지능이 명확한 근거를 제시해주지 않기 때문에 답변을 신뢰할 수 없다고 이야기했다. 반면, 챗GPT는 수많은 의견의 집합체이기 때문에 보다 객관적인 판단을 도와준다는 점에서 신뢰할 수 있다는 의견도 있었다.&nbsp
UX디자이너가 알아야 할 인공지능 윤리 요소 3가지
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