IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

역량 강화를 위해 세 가지 요소를 고려해볼 수 있습니다. 

첫째로, extensions와 clustering을 도입함으로써 데이터 관리 및 분석의 효율성을 증대시킬 수 있습니다. 확장성 있는 데이터 모델과 클러스터링 기술을 활용하면 다양한 의료정보를 체계적으로 분류하고 관리할 수 있습니다.

둘째로, 임상정보 코드화를 통해 ICD-11 등 표준화된 코드 체계를 적절히 활용함으로써 데이터의 일관성과 통일성을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 의료정보를 효과적으로 분석하고 비교할 수 있으며, 의료서비스 제공에 있어서도 효율성을 높일 수 있습니다.

마지막으로, 데이터 퀄리티를 향상시킴으로써 의료정보의 정확성과 신뢰도를 높일 수 있습니다. 데이터의 정확성 및 완결성을 확보하기 위한 철저한 품질관리와 오류 수정 프로세스를 도입하여 데이터의 신뢰성을 높이는 것이 중요합니다. 

이렇게 역량을 강화하기 위해 extensions 및 clustering, 임상정보 코드화, 그리고 데이터 퀄리티 향상 세 가지 요소를 고려해 보는 것이 중요할 것입니다.