물어봐
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3. 통계 개념 작성
평균: 조사한 소비자 만족도 점수의 평균을 구하여 전체적인 만족도를 파악했습니다.
[\text{평균} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}]
여기서 ( x_i )는 각 소비자의 만족도 점수, ( n )은 총 응답자 수 (1000명)
표준편차: 만족도 점수의 분산도를 나타내는 지표로, 소비자 만족도가 얼마나 다양한지를 확인했습니다.
[\text{표준편차} = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}]
여기서 ( \bar{x} )는 평균 만족도 점수
히스토그램: 만족도 점수의 분포를 시각화하여, 소비자들이 주로 어떤 점수를 주었는지 한눈에 파악할 수 있도록 했습니다.
4. 자료 분석
평균 계산:
[\text{평균} = \frac{(3+4+3+5+2+...+4)}{1000} = 3.7]
1000명의 응답자 중 평균 만족도 점수는 3.7점으로 나타났습니다.
표준편차 계산:
[\text{표준편차} = \sqrt{\frac{(3-3.7)^2 + (4-3.7)^2 + ... + (4-3.7)^2}{999}} = 1.1]
표준편차가 1.1로 나타났습니다.
이 기호들 모르겠어
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
통계 개념에 대한 설명을 부탁드립니다. 평균은 조사한 소비자 만족도 점수의 평균을 구하여 전체적인 만족도를 파악하는 지표입니다. 이를 식으로 나타내면, 평균 = (∑𝑖=1𝑛 𝑥𝑖)/𝑛 입니다. 여기서 각 소비자의 만족도 점수를 나타내는 (𝑥𝑖)는 평균 만족도 점수를 나타내는 ( 𝑥¯ )는 평균 만족도입니다. 표준편차는 만족도 점수의 분산을 나타내는 지표로, 소비자 만족도가 얼마나 다양한지를 확인하는 데 도움이 됩니다. 이를 식으로 나타내면, 표준편차 = √(∑𝑖=1𝑛 (𝑥𝑖−𝑥¯)2)/(𝑛−1)입니다. 이러한 통계 개념을 통해 만족도 조사 결과를 분석할 수 있습니다.
