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아직 우리는 ai교사를 경험한적이없어. 주제와 관련된 기타 ai문제를 거론하며 "만약 ai교사가 사용된다면 반대하겠다."는 의견으로 다시 서술해줘.
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 아직 우리는 AI 교사를 경험한 적이 없어서, 주제와 관련된 기타 AI 문제를 거론해보면, 만약 AI 교사가 사용된다면 반대하겠다는 의견을 가지게 될 것 같아요.생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는데, 이것이 문제일 수도 있어요. AI를 잘 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이의 결과물은 확연한 차이를 보일 것이기 때문에, 만약 AI 교사가 효과적으로 사용되지 못한다면, 학습의 효율이 떨어질 수도 있지 않을까요?생성형 AI는 학습된 데이터만을 다루기 때문에 실무에서는 계속 직접 사용자 조사를 해야 한다는 의견도 있었어요. 그렇다면 AI 교사가 사용될 때, 사용자의 고유한 특성이 충분히 반영되지 않을 수도 있겠죠.따라서 AI 교사의 활용은 신중하게 고려해봐야 할 문제가 될 것 같아요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
디자인

UX디자이너가 알아야 할 인공지능 윤리 요소 3가지

9분
실제로 실무자들은 한국 사용자의 고유한 문화와 특성을 반영하지 않은, 일반적인 답변만 생성되어 정확한 문제를 파악하기 어려웠다고 한계를 토로했다.생성형 AI는 학습된 데이터만을 다루기 때문에 실무에서는 앞으로도 계속 직접 사용자 조사를 해야 한다고 이야기하기도 했다.&
UX디자이너가 알아야 할 인공지능 윤리 요소 3가지
디논
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디자인

프로토타이핑 AI 툴로 넷플릭스 UI 리디자인하기

10분
그래도 이 문제들이 해소된다면 이제 정말 AI와 한 팀을 이뤄, 전체 디자인 프로세스를 밟아나갈 수 있지 않을까? 물론 아무리 기술이 발전한다고 해도 디자인을 어떻게 풀어가야 하는지, 어떤 솔루션과 디자인이 가장 적합한지 선택하는 디렉팅과 디테일한 부분을 고도
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디논
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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