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딥러닝의 수학적원리
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
딥러닝의 수학적 원리에 대해요! 딥러닝은 기본적으로 신경망이라는 구조를 사용해요. 이 신경망은 여러 층으로 구성되어 있고, 각 층은 입력값을 받아서 가중치를 곱하고 비선형 함수를 적용하는 연산을 거쳐 출력값을 내보내요. 이런 연산들을 여러 번 반복하면서 신경망이 훈련되는 거죠. 이때 사용되는 가중치들을 조절하는 것이 바로 딥러닝의 학습 과정이에요. 이러한 수학적 연산들을 통해 딥러닝은 복잡한 패턴을 학습하고 데이터를 분석할 수 있어요.
열심히 읽고 답변했어요!
