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머신러닝 엔지니어가 하는 일을 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 머신러닝 엔지니어는 기존에 많이 쓰이던 classical한 ML 알고리즘들에 관한 지식을 필요로 합니다. 또한 EDA에 관한 경험과 수학적 지식도 필요하며, 해당 회사에서 만드는 서비스의 도메인에 관한 지식을 연구해야 합니다. 또한 현업에서는 발표된 논문의 연구내용을 가져다 구현해보고, 개선해야 할 수도 있기 때문에 코드 복붙이 아닌 직접 다 구현하는 능력이나, Kaggle에서 어느 정도 랭킹이 올라가 본 경험이 중요하게 작용합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

회사에서 원하는 개발자가 되려면?

11분
사실 이런 것은 시장에서 수요가 높은 것을 하는 게 좋겠지만, 어쨌든 한 가지에 관해 깊게 알게 되면 다른 분야는 비교적 빠르게 학습할 수 있습니다. 다음으로 머신러닝을 예로 들자면, 많은 머신러닝 엔지니어 지원자가 그냥 수업이나 강의를 듣고
회사에서 원하는 개발자가 되려면?
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[인터뷰] 황성구 스캐터랩 CTO “관계의 가치를 기술로 구현하고 싶은 분들을 환영합니다“

12분
딥러닝이 세상을 바꿀 수 있다고 믿고, 특히 AI 기술을 통해 모두를 위한 친구를 만드는 데 의미를 두고 있어요. 요즘IT: ‘모두를 위한 친구를 만드는 데 의미를 두고 있다’라는 소개가 인상 깊은데요. 아무래도 혼자 사는 가구가 많아지면서 점차 친
[인터뷰] 황성구 스캐터랩 CTO “관계의 가치를 기술로 구현하고 싶은 분들을 환영합니다“
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OpenAI 그렉 브록먼 "나는 어떻게 머신러닝 전문가가 됐나"

9분
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다만 실패할 수 있는 시간과 여유를 가져야 합니다. 충분한 실패를 통해 배우면 성공할 수 있으며, 예상보다 훨씬 짧은 시간 안에 성공할 수 있습니다. 그리고 어느 순간부터는 기존 전문가들의 도움을 받는 것이 중요한데, 이전부터 많은 머신러닝 전문가를 알고 있던
OpenAI 그렉 브록먼 "나는 어떻게 머신러닝 전문가가 됐나"
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