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인공지능의 부정적인 측면
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능의 부정적인 측면은 다양한 문제를 동반하고 있습니다. 처음으로는 정보 양극화 심화 문제가 있습니다. 즉, 정보에 대한 접근이나 활용에서 발생하는 격차 문제인데, 이는 인공지능 기술을 사용할 수 있는 사람과 그렇지 못한 사람 사이에 격차를 야기할 수 있습니다. 또한, 개인정보 및 사생활 침해와 같은 문제도 발생하고 있습니다. 이는 인공지능 기술을 통해 수집된 개인정보가 부적절하게 사용되거나 유출될 수 있다는 것을 의미합니다. 이러한 부정적인 측면들은 지속적인 관리와 규제가 필요하며, 이를 통해 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 기술을 만들어 나가는 것이 중요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
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디자인

구글 디자이너가 인공지능 시대에 대처하는 자세

8분
인기
'하는 공포가 확산되기도 했다. 사실 한정된 영역 내에서 데이터를 반복적으로 학습해 패턴을 도출할 수 있는 일에 관해서는, 결국엔 인공지능이 인간보다 뛰어날 수밖에 없다. 그렇다면 디자인이라는 카테고리마저 인공지능이 곧 인간을 대체할 것인가?
구글 디자이너가 인공지능 시대에 대처하는 자세
이상인
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개발

키워드로 살펴보는 2022 보안 사고: ①공통, 기술 분야

8분
다양한 사회 이슈와 문제 해결 방안으로 활용된다. 인공지능 기술 발전에 따른 긍정적인 효과를 극대화하기 위해, 21년 관계부처 합동으로 ‘사람이 중심이 되는 인공지능을 위한 신뢰할 수 있는 인공지능 실현 전략’을 발표했다. 이는 신뢰 가능한
키워드로 살펴보는 2022 보안 사고: ①공통, 기술 분야
김보안
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