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인공지능이 실수한 사례를 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능이 실수한 사례로는 AI가 틀린 정보를 보여 주거나, 데이터에 담긴 인간의 인지 편향을 그대로 반영하는 경우가 있었어요. 이에 관련해서는 우리나라에서는 과학기술정보통신부, 방송통신위원회, 금융위원회 등에서 인공지능 법안과 가이드라인을 예고하고 발표함으로써 AI 윤리 규제를 시작했고, 일부 선진국에서는 관련 표준을 수립하고, 모니터링하기 위한 기술 및 솔루션 시장이 함께 성장하고 있다고 해요. 또한, AI 모델이 편향성을 문제로 할 때 빅테크 기업들이 편향성 검증 도구를 개발해 사용하고 있는데요. 국내에서도 AI 모델과 학습데이터의 편향성을 분석, 탐지, 완화, 제거하는 프레임워크인 MAF2022가 개발된 사례가 있었고, 다양한 노력들이 편향 문제를 개선하기 위한 방향으로 진행되고 있다고 해요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지

9분
인기
AI가 틀린 정보를 보여 주거나, 데이터에 담긴 인간의 인지 편향을 그대로 반영하는 경우가 생기고 있기 때문인데요. 우리나라에서는 이와 관련해 과학기술정보통신부, 방송통신위원회, 금융위원회 등에서 인공지능 법안과 가이드라인을 예고하고
2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지
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개발

주니어 개발자에서 미드레벨 개발자로 도약하기 위한 7단계

8분
작업을 올바르게 처리하고 지침에 따라 행동하며, 튜토리얼을 보는 것으로도 많은 정보를 습득할 수 있지만, 실수를 하고 이를 파악하는 과정을 통해 해당 작업의 원리를 훨씬 더 잘 기억할 수 있을 것입니다. 즉, 개발자로서 실수를 하는 것은 당연한 일이며 이 사실을 받아들
주니어 개발자에서 미드레벨 개발자로 도약하기 위한 7단계
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AI

AI는 왜 잘못된 답변을 할까? AI 할루시네이션과 해결책

14분
할루시네이션 현상은 기본적으로 잘못된 정보를 생성하는 것이므로, 잘못된 정보가 사용, 전파되어 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다. 특히 AI가 생성한 허위 정보가 소셜 미디어를 통해 빠르게 퍼지면 혼란이 커질 겁니다. 그럼 할루시네이션으로 야기될 수 있는 사회
AI는 왜 잘못된 답변을 할까? AI 할루시네이션과 해결책
최봉환
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