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미적분이 이미지인식 과정에서 어떻게 활용되는지
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 미적분은 이미지 인식 과정에서 주로 그레이디언트(gradient)를 계산하는 데 활용됩니다. 그레이디언트는 한 점에서 함수의 기울기를 나타내며, 이미지 처리에서는 각 픽셀 값이 함수의 입력값으로 볼 수 있습니다. 이를 통해 이미지를 효과적으로 처리하고 분류하는 데 도움이 됩니다. 미적분을 사용하여 이미지 내의 패턴이나 특징을 추출하고, 이를 바탕으로 이미지 분석 및 인식을 수행할 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 이미지 인식 알고리즘의 성능을 개선하고 더욱 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
디자인

생성 AI로 더 강해진 ‘어도비 포토샵’ 리뷰

8분
이러한 경우를 대비해 사용자가 어떤 방식으로 입력해야, 관련성이 높은 이미지를 생성할 수 있는지 명확한 가이드가 필요해 보인다. 앞으로 사용자에게 이미지 구현을 위한 명확한 입력 방법과 예상 결과를 제시한다면, 사용자 경험을 보다 긍정적으로 바꿀 수 있을 것이
생성 AI로 더 강해진 ‘어도비 포토샵’ 리뷰
insight.coco
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AI

‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 서비스 요구 사항과 학습 데이터셋

14분
첫 번째 기술 모듈인 수식 영역 검출을 통과하면 해당 수식 영역의 위치를 알 수 있습니다. 이를 잘라내면 하나의 이미지 안에 한 수식만 담겨 있게 됩니다. 곧 이 수식의 의미를 파악해 레이텍으로 바꿔주면, 결과물인 레이텍 문자열이 나올 겁니다. <출처:
‘진짜 서비스’에 쓸 AI 모델 만들기: 서비스 요구 사항과 학습 데이터셋
부스트코스
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AI

“AI야, 내 얼굴에 윈터의 코가 붙으면 어떨까?”

10분
그러나 이제는 딥러닝(Deep Learning)을 통해 사람의 시각처럼 정확하게 사물을 인식할 수 있습니다. AI는 이미지를 데이터, 즉 픽셀 단위로 분석하기 때문에, 이미지 분석의 관건은 ‘얼마나 노이즈를 잘 판별할 수 있는가’입니다. AI 이미지 인식의 경우 인구통
“AI야, 내 얼굴에 윈터의 코가 붙으면 어떨까?”
서가희
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