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인간이 인공지능에게 잘못된 정보를 학습해 오작동이 일어났다고 하는데, 난 거기에 어떤 부정적 반박을 할수있어?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 아, 그렇게 말을 하시면 안 돼요. 사실 인공지능도 항상 올바른 정보를 제공하는 건 아니에요. 하지만 그것이 인공지능의 잘못이 아니라, 우리가 인공지능을 잘못 사용하거나 잘못 이해했기 때문일 수도 있어요. 이럴 때는 인공지능을 비판하기 전에 우리 자신이 올바른 정보를 입력했는지, 적절하게 활용했는지를 돌아보는 게 중요하죠. 인공지능도 우리의 지식과 판단을 보완해주는 도구에 불과하니까요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
디자인

스탠리 텀블러 역주행에 숨은 UX심리학

8분
그러나 대규모의 빅데이터를 학습한 인공지능이라는 사실이 챗지피티에게 권위를 부여하고 이는 사용자가 AI의 답변을 무분별하게 받아들이도록 만든다. 아무리 많은 데이터를 학습했더라도 인공지능은 특정 정보가 사실인지 아닌지에 대해서 신경 쓰지 않는 주체이며 편향적인 정보를
스탠리 텀블러 역주행에 숨은 UX심리학
디논
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비즈니스

2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지

9분
인기
AI가 틀린 정보를 보여 주거나, 데이터에 담긴 인간의 인지 편향을 그대로 반영하는 경우가 생기고 있기 때문인데요. 우리나라에서는 이와 관련해 과학기술정보통신부, 방송통신위원회, 금융위원회 등에서 인공지능 법안과 가이드라인을 예고하고
2023년 주목해야 할 ICT 트렌드 7가지
HYUNRE
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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